OpenClaw 配置 MCP 协议全指南
在 AI Agent 领域,OpenClaw(原名 Clawdbot)的强大之处在于其高度的扩展性。而 MCP(Model Context Protocol) 协议的引入,则为 OpenClaw 提供了“万能插槽”,使其能够无缝调用外部工具和数据源。
OpenClaw 是一款开源的本地 AI 智能体框架,其核心价值在于实现“行动力”。通过配置 MCP 协议,你可以让 AI 助理直接访问你的本地文件系统、数据库、GitHub 仓库,甚至是 Google Drive 和 Slack。

本文大纲:
🔌 一、 什么是 MCP 及其在 OpenClaw 中的作用
📦 二、 环境准备与 MCP 服务器获取
⚙️ 三、 核心配置步骤:命令行与手动模式
✅ 四、 功能验证与故障排除
🚀 五、 国产平替推荐:实在 Agent
🔌 一、 什么是 MCP 及其在 OpenClaw 中的作用
MCP (Model Context Protocol) 是由 Anthropic 推出的一种开放标准,旨在让 AI 模型通过统一的接口连接到各种数据源。
1.通用插口:以往每个工具都要写单独的插件(Skill),现在只要工具支持 MCP,OpenClaw 就能直接调用。
2.解耦设计:AI 模型(大脑)与工具(手脚)通过协议分离,配置更灵活。
3.即插即用:像 USB-C 接口一样,一套标准适配所有支持该协议的服务。
📦 二、 环境准备与 MCP 服务器获取
在开始配置前,你需要确保本地环境已就绪。
1.基础环境:确保已安装 Node.js 22+ 或 Python 3.10+(推荐使用 uv 管理 Python 依赖)。
2.获取服务器地址:你可以从 MCP 服务器仓库 中选择你需要的服务,例如 filesystem(文件系统访问)或 google-maps。
⚙️ 三、 核心配置步骤:命令行与手动模式
配置 MCP 建议优先使用官方 CLI 命令行,更为精准。
1. 命令行添加(推荐)
打开终端,执行以下格式的命令:
Bash
# 格式:openclaw mcp add --transport <传输协议> <服务器名称> <启动命令>
openclaw mcp add --transport stdio local-files npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /Users/yourname/Documents
提示:上述命令会添加一个本地文件读取工具,/Users/yourname/Documents 是你授权 AI 访问的目录。
2. 手动编辑配置文件
如果命令行失效,可以手动修改配置文件。
关键路径:~/.openclaw/config.yaml 或 ~/.clawdbot/mcporter.json(视版本而定)。
配置示例:
JSON
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}
✅ 四、 功能验证与故障排除
配置完成后,需要确认 AI 是否已掌握新技能。
1.状态查询:运行 openclaw status 查看 MCP 服务器是否处于 running 状态。
2.交互验证:在 Telegram 或对话框中尝试发送:“列出我授权目录下的前 5 个文件名”。
3.日志排查:如果失效,请检查日志路径 ~/openclaw/logs/mcp.log,通常是由于 Node.js 权限或环境变量未配置正确导致的。
🚀 五、 国产平替推荐:实在 Agent
不可否认,OpenClaw 的 MCP 配置具有较高的技术门槛,且由于网络环境原因,下载海外 MCP 服务器经常报错。
如果你希望跳过复杂的 JSON 配置和代理调试,直接获得更符合国人使用习惯的体验,实在 Agent (Intelligence Indeed) 是目前国内最成熟的平替方案。
为什么选择实在 Agent?
1.免协议配置:无需折腾 MCP 协议。实在 Agent 采用自研的 ISS(屏幕语义理解) 技术,不需要 API 接口,只要屏幕上能看到的软件,它都能通过“看”来学会操作。
2.TARS 智能助理:内置强大的 TARS 大模型,原生支持中文语境下的任务拆解,比配置后的 OpenClaw 更懂国内办公逻辑。
3.一键集成钉钉/飞书:无需部署网关,直接在钉钉、飞书 APP 中即可调用你的私人 Agent,随时随地处理报销单、数据对账等任务。
4.国产软件深度适配:完美兼容微信、WPS、金蝶、用友等 OpenClaw 难以触达的国产办公生态。

✅ 总结
本文详细梳理了在 OpenClaw 中配置 MCP 协议 的技术路径——从环境准备到 CLI 命令行添加,再到配置文件的精细化调整。虽然 MCP 赋予了 AI “无限手脚”,但其配置过程对非开发者依然不够友好。
核心结论:
OpenClaw + MCP 是极客群体进行跨系统调度的最佳开源方案。
实在 Agent 是针对效率至上用户、以及需要处理国产闭源软件场景的“国产神器”。
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