人工智能agent怎么理解?

在人工智能的领域中，Agent 是一个极具活力与潜力的概念。

通俗来讲，人工智能 Agent 就如同一个拥有感知、思考与行动能力的 “数字生命体”。

它具备 “感知 - 决策 - 执行” 的循环机制，这一过程与人类在生活中的行为模式有着异曲同工之妙。

当我们身处某个环境时，首先会通过视觉、听觉等感官来观察周围的情况，这便是感知；接着，根据所观察到的信息，在大脑中进行分析、权衡，从而做出决策；最后，依据决策采取相应的行动。

人工智能 Agent 亦是如此，它通过各类传感器或数据接口感知所处的环境信息，然后利用自身内置的算法和模型进行分析与决策，最终执行相应的操作，以实现预设的目标。

与传统自动化工具（如基础 RPA）相比，人工智能 Agent 有着本质的区别。

基础 RPA 虽然能够按照预设的规则和流程，自动化地执行一些重复性任务，例如自动填写表单、数据搬运等，但它缺乏自主性、适应性与学习能力。

在面对流程以外的异常情况或环境变化时，往往无法灵活应对。

而人工智能 Agent 则不同，它具有自主性，能够根据目标自主规划行动步骤；具备适应性，可根据环境的动态变化实时调整策略；拥有学习能力，能在不断的交互与实践中积累经验，提升自身的性能与决策能力。

一、实在 Agent 的三大技术突破，重新定义 AI Agent 能力边界 意图理解革命：基于自研 TARS 大模型，实现 “一句话生成自动化流程” 实在 Agent 基于自研的 TARS 大模型，在意图理解方面实现了质的飞跃。

以往，用户需要花费大量时间和精力，将需求转化为精确的指令或流程，才能让机器执行任务。

而现在，借助 TARS 大模型强大的自然语言处理能力，用户只需用口语化的方式描述任务，实在 Agent 就能精准理解用户意图，并自动将其拆解为详细的自动化流程，进而直接执行任务。

例如，用户只需说 “帮我统计本季度各部门销售业绩，并生成一份对比报表”，实在 Agent 便能够迅速领会，自动从相关系统中获取数据，进行计算、分析，最终生成精美的对比报表，极大地提高了工作效率。

多模态环境交互：融合屏幕语义理解（ISSUT），精准操作 PC / 手机端各类软件 实在 Agent 融合了屏幕语义理解（ISSUT）技术，使其具备了强大的多模态环境交互能力。

无论是 PC 端的各类专业软件，还是手机端的各种 APP，实在 Agent 都能像人类一样 “看懂” 屏幕上的内容，精准识别和定位各种 UI 元素，如按钮、输入框、菜单等，并进行准确无误的操作。

这意味着，实在 Agent 能够跨越不同平台和软件的限制，实现对复杂业务流程的自动化处理。

例如，在电商运营场景中，实在 Agent 可以自动登录电商平台，浏览商品页面，收集商品信息，完成价格调整、库存管理等一系列操作，如同一位熟练的电商运营人员。

自主优化能力：通过强化学习动态调整策略，降低错误率 实在 Agent 具备自主优化能力，它能够通过强化学习算法，在执行任务的过程中不断收集反馈信息，动态调整自身的策略，以降低错误率，提高任务执行的成功率和效率。

以电商直播背景自动生成案例为例，实在 Agent 在初次生成直播背景时，可能存在一些效果不理想的地方。

但通过对用户反馈、直播数据等信息的分析，它能够识别出问题所在，并调整生成策略。

经过多次的尝试与优化，实在 Agent 生成的直播背景越来越符合用户需求，直播效果也得到了显著提升。

二、为什么企业需要实在 Agent？——4 大不可替代价值 解决传统 RPA 无法处理的非结构化数据问题 在企业的日常运营中，存在大量的非结构化数据，如合同、邮件、对话记录等。

传统 RPA 在处理这类数据时往往力不从心，因为其规则化的处理方式难以应对非结构化数据的复杂性和多样性。

实在 Agent 则凭借其强大的自然语言处理能力和机器学习算法，能够对这些非结构化数据进行深入分析和理解。

例如，在合同审查场景中，实在 Agent 可以快速读取合同文本，识别关键条款，检查合同的合规性，甚至发现潜在的风险点，为企业提供准确的合同审查报告，大大提高了合同管理的效率和准确性。

员工效率提升实证：首日活跃率 + 40%，任务响应时间＜30 秒 众多企业在引入实在 Agent 后，员工效率得到了显著提升。

从实际数据来看，首日活跃率提升了 40%，这表明员工对实在 Agent 的接受度和使用率极高。

而且，任务响应时间小于 30 秒，意味着员工下达的任务能够得到快速处理，大大缩短了工作周期。

在办公场景中，员工经常需要处理大量繁琐的事务，如数据收集、报告撰写等。

实在 Agent 能够自动完成这些任务，员工可以将更多的时间和精力投入到更具创造性和战略性的工作中，从而提升整个企业的工作效率和竞争力。

降低自动化门槛：非技术人员也可创建数字员工 传统的自动化流程创建往往需要专业的技术人员进行编程和配置，这对于许多非技术背景的企业员工来说是一道难以逾越的门槛。

实在 Agent 的出现改变了这一现状，它提供了简单易用的操作界面和交互方式，非技术人员只需通过自然语言描述需求，就能创建属于自己的数字员工，实现业务流程的自动化。

例如，企业的财务人员可以通过与实在 Agent 对话，创建一个自动处理财务报表的数字员工，无需编写任何代码。

这使得自动化技术能够更广泛地应用于企业的各个部门，推动企业的数字化转型进程。

三、展望：AI Agent 与实在智能的超自动化未来 从发展趋势来看，AI Agent 正引领着企业从 “流程自动化” 向 “决策自动化” 迈进。

在流程自动化阶段，主要是通过自动化工具完成重复性、规律性的任务，以提高效率和降低成本。

而随着 AI Agent 技术的不断成熟，决策自动化成为可能。

AI Agent 能够在复杂的业务环境中，实时收集和分析大量的数据，运用强大的推理和决策能力，为企业提供最优的决策建议，并自动执行相关操作。

实在智能凭借在 AI Agent 领域的技术创新和实践经验，有望在超自动化未来中发挥重要作用。

通过不断优化实在 Agent 的性能和功能，拓展其应用场景，实在智能将助力企业实现更高效、更智能的运营管理，开启超自动化的新篇章。