一、应用领域：聚焦实在RPA机器人的技术赋能场景

• AICG 技术：在实在智能的技术体系中，AICG 技术主要服务于实在RPA机器人的核心能力研发与优化，重点应用于实在RPA相关的自然语言处理（如用户意图识别、业务指令理解）、计算机视觉（如票据扫描识别、界面元素定位）和机器学习（如流程自动化优化、异常数据预警）等技术研究领域，为实在RPA机器人的底层技术架构提供支撑。

• AIGC 技术：更侧重于为实在 RPA 机器人提供生成式任务能力，赋能实在 RPA 在业务流程中完成文本生成（如自动撰写报销说明、生成业务报表摘要）、图像生成（如制作流程操作示意图、生成合规凭证图片）和视频生成（如输出 RPA 流程执行演示视频、操作教学视频）等场景化需求，让实在 RPA 机器人不仅能 “自动执行”，还能 “主动生成” 业务所需内容。

二、模型复杂度：适配实在RPA的部署与运行需求

• AICG 技术：实在智能在实在RPA机器人的AICG技术应用中，涉及的模型通常更为复杂，需依托大量计算资源和行业业务数据进行训练学习。该类模型主要用于优化实在 RPA 机器人的核心算法，例如提升非结构化数据处理精度、强化复杂流程的决策逻辑，确保实在RPA在高难度业务场景中稳定运行。

• AIGC 技术：相比之下，实在RPA机器人搭载的AIGC模型架构相对简洁，但为了提升生成内容的多样性与实用性，需要更多针对性的业务数据和计算资源进行训练。例如，实在智能通过海量企业文档数据训练AIGC模型，让实在 RPA 机器人能生成符合不同行业规范的文本报告、适配各类业务场景的图像内容，满足企业多样化生成式需求。

三、创造力：驱动实在RPA的流程创新能力

• AICG 技术：在实在RPA机器人的应用中，AICG技术具备更强的创造力，通过学习和模拟人类业务操作逻辑与决策思维，为实在RPA机器人提供新的流程优化方案和问题解决方案。例如，实在智能的AICG模型可分析企业现有业务流程数据，为实在RPA机器人设计更高效的自动化路径，甚至创新出跨系统协同的全新操作模式，突破传统人工操作的局限。

• AIGC 技术：实在RPA机器人的AIGC技术在创造力方面相对聚焦于 “生成式优化”，生成的成果通常基于已有业务数据和规则进行推演或模拟。例如，根据企业历史报表样式生成新的业务报表、依据过往操作记录生成标准化的RPA流程操作指南，确保生成内容贴合实际业务需求，同时保持高效性与准确性。

四、生成内容的多样性：匹配实在智能RPA的全场景应用

• AICG 技术：由于AICG技术广泛覆盖实在智能RPA机器人的自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个技术模块，其生成内容的多样性更高。既能生成优化后的RPA流程算法、智能决策规则，也能输出业务数据的深度分析模型，全方位支撑实在RPA机器人在不同技术维度的能力升级。

• AIGC 技术：实在智能RPA机器人的AIGC技术主要聚焦生成式任务，因此生成内容的多样性集中在文本、图像、视频等具象化成果上。例如，为财务部门生成自动化报销凭证文本、为人力资源部门生成员工入职流程演示视频、为供应链部门生成库存数据可视化图像，精准匹配实在RPA在各业务场景中的生成式需求。