实施超级自动化平台的成本因多种因素而异，无法简单地回答高或不高。

具体成本取决于以下几个主要因素： 技术复杂性：超级自动化平台涉及多种先进技术，如人工智能、机器学习、自然语言处理等，其技术复杂性和所需资源将影响实施成本。

技术更复杂、需要更高性能计算和存储资源的解决方案可能成本更高。

平台定制和集成：不同的行业和企业在实施超级自动化平台时可能有特定的需求和要求，这可能导致平台需要定制开发和与其他系统集成，增加了实施成本。

数据准备和清洗：在实施自动化流程之前，可能需要投入大量的时间和资源进行数据准备和清洗工作，以确保数据的准确性和一致性，这也是成本的一部分。

培训和人力资源：实施超级自动化平台需要对员工进行培训，以便他们能够熟悉和操作平台；同时，可能需要专业的团队来支持和维护平台，这涉及到人力资源的投入。

长期运营和维护成本：除了实施阶段的成本外，还需要考虑长期的运营和维护成本，包括平台升级、安全性、系统性能优化等。

需要注意的是，尽管实施超级自动化平台的成本可能较高，但它也有潜在的回报和益处；自动化可以提高工作效率、减少错误率、降低运营成本，并为企业提供竞争优势；因此，在实施超级自动化平台之前，应进行详细的成本效益分析，以确定是否适合投资并实施。

最终，具体的成本因素会因企业规模、行业要求、平台选择和项目复杂性等而有所变化；对于有意实施超级自动化平台的企业来说，与专业服务商合作并进行全面的需求分析和评估是确定成本的关键步骤。