机器学习是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能。机器学习涉及多个学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。

机器学习的主要任务是通过对数据进行分析和推理，从中发现规律和模式，并利用这些知识和经验来优化算法和系统的性能。机器学习算法的核心是模型，这些模型使用各种参数和超参数来描述数据的统计规律和模式。通过不断地对模型进行调整和优化，使得模型能够更好地适应新的数据和情况。

机器学习的应用非常广泛，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统、医疗诊断、金融分析等多个领域。机器学习已经成为现代科技领域的重要分支，也是人工智能领域的关键技术之一。