RPA（Robotic Process Automation）和传统编程在多个方面存在显著的区别：

技术门槛：RPA相较于传统编程，如JAVA、C++、Python等，降低了技术门槛。RPA采用直观的图形化设计界面和流程图式设计理念，使得用户可以通过拖拽相应的功能组件来设计程序，无需记忆复杂的编程代码。这使得更多的人员，包括技术小白，也能参与流程的开发和处理。

应用范围：RPA主要模拟人工进行基于一定规则的重复性任务，如复制、粘贴、点击、输入等，适用于“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的工作。而传统编程则涉及更广泛的开发任务，包括复杂的算法设计、系统架构等。

集成与部署：RPA能够跨平台跨系统操作，利用企业现有的应用程序系统，无需复杂集成。RPA的快速部署能力也是其一大优势，一般数周就能实现从定义到上线的全过程。相比之下，传统编程可能需要更长时间的集成和部署。

成本与效率：RPA通过降低人力开发成本、上手学习操作的时间成本，以及节省大量开发系统、部署的时间，提高了生产效率。此外，RPA工具的步骤和动作可以被设计成肉眼可见，便于实时修改和优化，进一步降低了成本。而传统编程虽然也能提高生产效率，但在成本和效率方面可能不如RPA优化。

维护与扩展性：RPA设计机器人所需的业务流程和流程图技能易于实时修改，成本相对较低。RPA还具有良好的扩展性，可以在虚拟环境中运行，被部署在任何地方，根据实时需求提供服务。同时，RPA的审计跟踪和操作日志记录可以实时进行，便于维护和访问。

RPA和传统编程各有优势和应用场景。RPA更适合于快速部署、低成本、高效率的自动化场景，而传统编程则更适合于复杂、定制化的系统开发任务。