智能文本自动审核系统虽然带来了很多便利，但也存在一些缺点和局限性：

误判和漏判：智能文本自动审核系统可能误判合规内容为违规内容，或漏判违规内容使其未被及时删除。这可能导致正常用户的言论被错误地限制或删除，同时一些违规内容可能逃过审核，对平台安全造成威胁。

对多语言和文化的适应性有限：智能文本自动审核系统在不同语言和文化之间可能存在差异，无法准确理解和识别不同文化和语言的敏感词汇和表达方式。这可能导致在某些语言或文化背景下，系统的审核效果大打折扣。

对新领域的适应性有限：当出现新类型的违规内容时，智能文本自动审核系统可能无法及时识别和处理。这需要人工干预和系统更新来适应新的违规类型。

隐私和数据保护问题：智能文本自动审核系统需要访问用户的个人数据和内容以进行审核，这可能引发隐私和数据保护的问题。如果这些数据被不当使用或泄露，将对用户造成损失。

无法完全替代人工审核：在一些情况下，仍需要人工审核来确保审核结果的准确性和合规性。例如，对于涉及复杂情境或需要深入理解文本含义的情况，人工审核可能更为准确和可靠。

智能文本自动审核系统虽然具有很多优点，但也存在一定的缺点和局限性。在使用时，需要结合实际情况进行灵活调整和优化，以达到更好的审核效果。同时，也需要关注隐私和数据保护等问题，确保用户数据的安全和合规性。