语义搜索是一种基于自然语言处理和语义分析技术的搜索方式，旨在更准确地理解和满足用户的搜索意图。与传统的基于关键词匹配的搜索方式不同，语义搜索能够深入分析文本的含义和上下文，从而提供更精确、更相关的搜索结果。

在语义搜索中，搜索引擎不再只是简单地查找包含特定关键词的文档，而是通过分析文档的语义内容来确定它们与搜索查询的相关性。这需要使用自然语言处理技术来理解文本的含义，包括实体识别、关系抽取、情感分析等。通过这些技术，搜索引擎可以更准确地判断文档的主题、意图和观点，从而更好地满足用户的搜索需求。

语义搜索的优点包括：

提高搜索准确性：语义搜索能够更好地理解用户的搜索意图，从而提供更准确、更相关的搜索结果。

支持复杂查询：语义搜索能够处理更复杂的查询，例如包含多个实体、关系或属性的查询，从而提供更全面的搜索结果。

改善用户体验：语义搜索能够提供更自然、更直观的搜索体验，使用户更容易找到所需的信息。

语义搜索仍然面临着一些挑战和限制，例如对于某些特定领域或语言的支持可能不够完善，或者需要消耗更多的计算资源。因此，在实际应用中，需要根据具体需求和场景来选择合适的搜索技术和方法。