流程挖掘和RPA（机器人流程自动化）之间存在互补和支持的关系。

流程挖掘是一种通过对流程执行记录进行数据加工和统计分析，来描述和评估流程执行状态的技术。它可以再现实际流程运行轨迹，统计流程运行周期、流程驳回率、流程运行频次等，从而发现流程运行问题并推动改进。

RPA则是一种自动执行流程的工具软件，可以将一些重复的频率比较高的计算机处理的活动实现系统自行操作，不需要人工参与，从而提高效率并降低执行错误。

具体来说，流程挖掘和RPA的关系体现在以下几个方面：

互补性：流程挖掘通过获取信息系统中的事件日志以扫描和诊断业务流程，识别RPA自动化机会点；而RPA则对侦测定位到的流程路径或节点实现自动化。流程挖掘为部署RPA提供改善流程所需的完整环境和端到端视角，并确保自动化流程能够带来成果。

支持性：流程挖掘所形成的一些轨迹，可以形成经验并为RPA的设计提供输入。这意味着，通过流程挖掘得到的结果可以为RPA的部署和优化提供有价值的参考。

提质增效：流程挖掘可识别出业务流程中最有价值、最需要改进的环节，通过量化识别出的自动化机会点的收益，来帮助RPA排定优先级，大大提高自动化效益。

流程挖掘和RPA在业务流程优化和自动化方面具有相互补充和支持的关系。通过结合使用这两种技术，企业可以更有效地改进和优化其业务流程，提高运营效率和质量。