智能文档提取是一种利用人工智能和自然语言处理技术，从各种类型的文档中自动提取关键信息的过程。它可以对文档进行深度分析和理解，识别出文档中的实体、关系、事件等关键信息，并将其转化为结构化数据，以便于后续的分析和利用。

智能文档提取的实现需要借助于各种先进的技术和算法，如自然语言处理、机器学习、深度学习等。通过对文档进行自动化的处理和分析，可以大大提高工作效率和质量，减少人力成本和时间成本。

智能文档提取可以应用于各种领域，如金融、法律、医疗、企业等。例如，在金融领域，可以利用智能文档提取技术对合同、发票等文档进行自动化处理和分析，提取出关键信息，如金额、日期等，并进行自动化的审核和风险评估。在法律领域，可以利用智能文档提取技术对法律文书进行自动化的分类和信息提取，帮助律师和法务人员更快地了解案情和法律法规。

智能文档提取的核心技术包括光学字符识别（OCR）、自然语言处理（NLP）、信息抽取等。其中，OCR技术可以将文档中的文字转化为计算机可编辑的文本格式，NLP技术可以对文本进行深度分析和理解，信息抽取技术可以从文本中提取出关键信息。

总之，智能文档提取是一项重要的技术，可以帮助人们更快速、更准确地处理和分析大量的文档信息，提高工作效率和质量。