NLP（自然语言处理）和NLU（自然语言理解）之间的区别主要在于处理方式和目标。以下是具体的比较：

处理方式：

NLP是一个更广泛的概念，它包括文本处理、推理预测转码等多个阶段，是一个综合的处理过程。而NLU主要关注自然语言的部分，如字词理解，情感理解，文章理解等，是NLP的一个子集。

目标：

NLP的目标更侧重于对语言和文本进行各种形式的处理和分析，例如分词、词性标注、句法分析、语义角色标注、篇章分析等。而NLU的目标是让计算机能够理解和解释人类语言，主要涉及语义理解、文本分类、实体识别、情感分析等方面。

总的来说，NLP和NLU在处理方式和目标上有所不同，但它们并非完全独立的领域，有很多交叉和重叠的部分。在实际应用中，这两者通常需要相互配合，以实现更为复杂的人工智能任务。