要批量提取网页文字，可以结合网页爬虫技术和OCR识别技术来实现。以下是一个基本的步骤指南：

1. 确定目标网页：首先，确定你想要提取文字的网页。这些网页可以是同一网站的不同页面，或者是不同网站上的页面。
2. 使用爬虫技术获取网页内容：设计和编写爬虫程序，以自动访问和获取目标网页的HTML内容。爬虫程序可以使用各种编程语言（如Python）和库（如BeautifulSoup、Scrapy）来实现。通过爬虫程序，你可以批量获取网页的源代码。
3. 网页内容解析：一旦获取了网页的HTML内容，下一步就是解析这些内容，提取出其中的文本信息。使用HTML解析器（如BeautifulSoup）来解析网页内容，并根据需要定位和提取文字所在的相关标签。
4. 文字提取和处理：通过解析器提取出文字后，你可以对其进行进一步的处理，如去除不必要的标签、格式化和清理文本等。对于包含图片的文字信息，可以使用OCR技术来识别和提取图片中的文字。
5. 存储和使用提取的文字：将提取的文字信息存储到适当的格式（如文本文件、CSV、数据库等）中，以供后续使用和分析。

需要注意的是，在批量提取网页文字时，要遵守网站的使用条款和法律法规，确保你的爬虫程序不会对网站服务器造成过大的负载，并尊重网站所有者的权益。

最后，根据实际需求，你可以使用现有的爬虫框架和OCR工具，或者根据具体情况自行编写代码来实现批量提取网页文字的任务。