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行业百科>递归神经网络(RNN)是什么
递归神经网络(RNN)是什么
2023-08-17 17:45:33

递归神经网络(RNN)是一种特殊的人工神经网络,旨在处理序列数据,例如文本、语音、视频等。它是一种前馈神经网络,通过在输入序列中循环应用相同的网络结构来处理每个输入。

RNN的核心思想是保留先前输入的信息,以便在处理当前输入时可以参考和使用。它通过将当前输入与先前状态连接起来,从而在处理序列数据时可以利用先前的信息。

RNN通常包含一个隐藏层,该隐藏层在处理每个输入时会重复地使用相同的权重。它还具有一个自连接路径,允许信息从先前的时间步长传播到当前的时间步长。

RNN可以应用于许多任务,例如文本分类、语音识别、机器翻译等。它还可以用于图像领域,例如图像描述生成和图像分类等。

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