为了快速批量识别和自动提取文字，可以结合OCR技术与RPA（机器人流程自动化）工具来实现。以下是实现这一目标的建议步骤：

选择适合的OCR工具：首先，选择一个稳定、准确的OCR工具。确保该工具支持批量处理和自动化操作，并具有较高的识别准确率。

设置RPA流程：使用RPA工具设计一段自动化流程。这个流程应当包括从数据源（例如文件夹、数据库或网页）中批量获取图像，然后将这些图像发送给OCR工具进行识别。

批量图像处理：在RPA流程中，设定批量处理图像的步骤。OCR工具应能一次性处理多张图像，以加速识别过程。

自动提取文字：OCR工具完成识别后，将文本输出为可编辑和检索的格式（如TXT、CSV、JSON等）。RPA工具应能自动获取这些输出文件，并提取其中的关键信息。

结果验证和存储：对提取的文字信息进行验证，确保其准确性和完整性。随后，将这些信息存储到适当的数据库或文件中，以供后续使用。

监控和优化：定期监控整个自动化流程的运行情况，并根据需要进行优化。这可能包括调整OCR参数以提高识别率，或改进RPA流程以提高处理速度。

结合OCR技术和RPA工具，可以实现对大量图像的快速批量识别，以及文字信息的自动提取。这种方式能显著提高处理效率，同时减少人工错误，使数据处理更加准确和高效。