OCR身份证识别认证的原理主要基于光学字符识别（OCR）技术。具体原理如下：

首先，通过图像采集设备（如摄像头或扫描仪）获取身份证的图像。这个图像被输入到OCR系统中。

然后，OCR系统运用图像处理、计算机视觉和深度学习等技术对图像进行预处理。预处理的目的主要是增强图像的质量，例如去除噪声、调整亮度和对比度等，以便于后续的字符识别。

接着，OCR系统通过字符分割技术，将图像中的每一个字符分割出来。这一步是为了将整个文本图像分解成单个字符图像，方便后续识别。

随后，采用特定的识别算法对每个字符图像进行识别，转换成计算机可编辑和检索的文本格式。这一步骤通常会用到深度学习算法，例如卷积神经网络（CNN）。

最后，OCR系统将识别结果输出，这包括身份证上的各种信息，如姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址等。这些信息可以被进一步用于身份验证和其他业务需求。

这就是OCR身份证识别认证的基本原理。