大语言模型（Large Language Model）是一种人工智能模型，它使用大量的文本数据训练，可以理解和生成人类语言。LLM属于“通向人工智能的一条重要途径”。

大语言模型LLM在处理多种自然语言任务方面表现出色，例如文本分类、问答、对话等。它包含数十亿个参数，通过深度学习架构，例如转化器等，学习语言数据中的复杂模式。这些模型的能力包括指令遵循和循序渐进的推理。

大语言模型LLM的指令遵循能力使其能够在不使用显式样本的情况下，通过理解任务指令来执行新任务，这可以大大提高其泛化能力。同时，它还具有循序渐进的推理能力，通过利用涉及中间推理步骤的prompt机制，可以帮助解决涉及多个推理步骤的复杂任务。

总之，大语言模型LLM是一种基于大量文本数据训练的深度学习模型，它在自然语言处理领域有着广泛的应用前景。