RPA（Robotic Process Automation）可以通过以下方式解决不同系统数据同步问题：

自动化数据传输：RPA可以设置自动化的数据传输流程，将数据从源系统直接传输到目标系统，从而避免了人工操作，减少了出错的可能性。

数据清洗：RPA可以对源数据进行清洗和转换，以确保数据格式和标准符合目标系统的要求，避免因数据格式不匹配而导致的数据同步问题。

异常处理：RPA可以设定异常处理机制，当数据传输或清洗过程中出现异常时，能够自动记录异常并采取相应的补救措施，保证数据同步的稳定性和可靠性。

实时监控：RPA可以实时监控数据传输和清洗的过程，及时发现并处理问题，确保数据的及时性和准确性。

数据安全：RPA可以通过加密和其他安全措施来确保数据的安全性，避免数据泄露和安全问题。

综上所述，RPA可以有效地解决不同系统之间的数据同步问题，提高工作效率和准确性，降低出错风险。