语音识别技术主要有以下三种类型：

1. 基于模型匹配法：这包括矢量量化（VQ）和动态时间规整（DTW）等。在语音识别中，由于语音信号的随机性，即使同一个人发的同一个音，只要说话环境和情绪不同，时间长度也不尽相同，因此时间规整是必不可少的。
2. 基于概率统计方法：这包括高斯混合模型(GMM) 、隐马尔科夫模型(HMM)等。
3. 基于辨别器分类方法: 这包括支持向量机(SVM) 、人工神经网络(ANN)和深度神经网络（DNN）等以及多种组合方法。在理论上，SVM就是一个简单的寻优过程，解决了神经网络算法中局部极值的问题，得到的是全局最优解。