财务领域的机器人流程自动化(RPA)，是当前比较流行的财务数字化应用技术，把财务相关的数据输入—处理—决策—输出的流程进行分析、拆解，再用机器人软件模拟人的操作，把原本需要很多人力在会计软件、ERP软件、报表软件，甚至CRM软件和税务软件等各种软件平台上完成的填写、菜单点击、执行命令、输出报表、报送等动作，交由机器人来完成，并且每个动作都可以追溯。

RPA这些优势为企业中提供了提升财务核算效率的手段，直观地管理核算过程，但是一方面机器人完全按照既定规则完成动作，坚定不移地遵守；另一方面RPA需要以电子表格、网络表单或数据库的形式提供结构化数据，以便机器人完美地工作。认知智能结合机器学习在RPA中提供了这种功能，可以处理非结构化或半结构化数据，并将其转化为结构化形式，然后由机器人处理。例如，结合光学字符识别技术(OCR)、语音识别等认知技术，从输入端将发票信息转化为计算机可以处理的信息再交由机器人进行后续处理流程。

比如，光学字符识别技术可以把纸质的凭证发票、账册、合同的信息扫描到计算机里，并识别为电子逻辑信息，然后交给机器人去做记账、报表处理；而语音识别技术可以帮助机器人识别、接收人的语音指令，甚至从人的语音当中识别出数字信息并且进行处理。