自然语言处理技术可以通过以下几种方式对合同文本进行深度分析：

1. 词法分析：词法分析是自然语言处理的基础，可以对文本进行分词、词性标注等操作。在合同审查中，词法分析可以帮助AI识别合同中的关键信息，如合同双方、合同期限、付款条款等。
2. 句法分析：句法分析可以对文本进行语法分析，识别句子中的主语、谓语、宾语等成分。在合同审查中，句法分析可以帮助AI理解合同文本的语义结构，从而更准确地提取关键信息、识别风险项等。
3. 语义分析：语义分析可以对文本进行更深层次的语义理解，识别文本中的同义词、反义词、上下文关系等。在合同审查中，语义分析可以帮助AI更准确地理解合同文本的含义和上下文，从而更准确地提取关键信息、识别风险项等。
4. 信息抽取：信息抽取可以从文本中提取出结构化的信息，如实体、关系、事件等。在合同审查中，信息抽取可以帮助AI自动提取合同中的关键信息，如合同双方信息、合同期限、付款条款等。
5. 情感分析：情感分析可以对文本进行情感倾向性分析，识别文本中的积极情感、消极情感等。在合同审查中，情感分析可以帮助AI了解合同文本的情感倾向，从而更准确地评估合同风险、识别潜在的法律纠纷等。

总之，自然语言处理技术可以通过词法分析、句法分析、语义分析、信息抽取、情感分析等方式对合同文本进行深度分析，帮助企业更好地管理和执行合同。