智能语言机器人的工作原理基于人工智能技术，主要包括以下步骤：

1. 语音输入：用户通过话筒或麦克风等设备向语音机器人输入语音指令或问题。
2. 语音识别：语音机器人将语音输入转换成文本形式，即语音识别技术。
3. 自然语言理解：语音机器人对语音输入进行自然语言理解，即将文本形式的语音指令或问题转换成机器可以理解的语义表示。
4. 对话管理：语音机器人基于自然语言理解的结果，进行对话管理，根据用户的需求和意图，进行不同的操作或回复。
5. 语音合成：语音机器人将回复内容转换成语音形式，输出给用户，即语音合成技术。

智能语言机器人的工作原理涉及多项人工智能技术，如语音识别、自然语言处理、对话管理和语音合成等，需要通过机器学习和深度学习等技术训练模型，不断提升其准确性和智能化程度。