OCR系统的图像输入和预处理步骤包括：

1. 图像输入：对于不同的图像格式，OCR系统支持不同的存储格式（如JPG、PNG、PDF等）和不同的压缩方式（如无损、有损等），以便用户可以自由选择输入的图像格式。
2. 图像二值化：由于大多数图像是彩色的，这使得文字识别变得困难。因此，OCR系统需要对图像进行二值化处理，将彩色图像转化为黑白二值图像。这样，就可以将图像的内容简化为前景信息和背景信息，方便后续的文字识别。
3. 噪声去除：OCR系统需要识别的是文字信息，因此需要去除图像中的噪声。噪声可能来自于各种不同的因素，如文档上的水印、墨迹、纸张纹理等。根据噪声的特征，可以采用不同的滤波器或算法进行去噪，例如中值滤波、高斯滤波等。
4. 倾斜较正：由于在拍照文档时，用户可能随意放置文档，导致拍摄的图片不可避免的产生倾斜。这会影响文字识别的准确性。因此，OCR系统需要进行倾斜较正。这可以通过霍夫变换、仿射变换等方式实现。
5. 版面分析和切割：对于实际文档的多样性、复杂性，OCR系统需要进行版面分析，将文档图片分段落、分行。这样就可以针对不同的文字区域进行识别处理，提高识别精度。

这些步骤是OCR系统进行文字识别的必要过程。它们可以提高图像质量，简化文字信息，方便机器进行识别，从而提高OCR系统的准确性和可靠性。