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行业百科>OCR系统的图像输入和预处理步骤
OCR系统的图像输入和预处理步骤
2023-09-22 15:24:22

OCR系统的图像输入和预处理步骤包括:

  1. 图像输入:对于不同的图像格式,OCR系统支持不同的存储格式(如JPG、PNG、PDF等)和不同的压缩方式(如无损、有损等),以便用户可以自由选择输入的图像格式。
  2. 图像二值化:由于大多数图像是彩色的,这使得文字识别变得困难。因此,OCR系统需要对图像进行二值化处理,将彩色图像转化为黑白二值图像。这样,就可以将图像的内容简化为前景信息和背景信息,方便后续的文字识别。
  3. 噪声去除:OCR系统需要识别的是文字信息,因此需要去除图像中的噪声。噪声可能来自于各种不同的因素,如文档上的水印、墨迹、纸张纹理等。根据噪声的特征,可以采用不同的滤波器或算法进行去噪,例如中值滤波、高斯滤波等。
  4. 倾斜较正:由于在拍照文档时,用户可能随意放置文档,导致拍摄的图片不可避免的产生倾斜。这会影响文字识别的准确性。因此,OCR系统需要进行倾斜较正。这可以通过霍夫变换、仿射变换等方式实现。
  5. 版面分析和切割:对于实际文档的多样性、复杂性,OCR系统需要进行版面分析,将文档图片分段落、分行。这样就可以针对不同的文字区域进行识别处理,提高识别精度。

这些步骤是OCR系统进行文字识别的必要过程。它们可以提高图像质量,简化文字信息,方便机器进行识别,从而提高OCR系统的准确性和可靠性。

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