视频语音转文字的原理主要是基于语音识别技术。语音识别技术通过分析音频信号，将视频中的语音内容转换为文字。具体来说，这个过程包括以下步骤：

1. 音频信号分析：利用计算机对视频中的音频信号进行分析，包括音频信号的频率、振幅、音调、节奏等特征的识别和提取。

2. 语音特征提取：将分析出的音频信号转换为语音特征向量，即对音频信号进行特征提取。语音特征提取是语音识别中的关键环节之一，它对输入的音频信号进行预处理、特征提取和参数估计等操作，将音频信号转换为特征向量。

3. 语音解码：将语音特征向量转换为对应的文字内容。语音解码是通过对特征向量的分析和比对，将其映射到预先设定的字典或语法中，从而得到对应的文字内容。

4. 文字输出：将解码出的文字内容进行输出，通常以文本格式进行保存或显示。

为了保证转换的准确性和效率，通常会利用一些前沿的算法，如深度神经网络等对音频信号进行处理和优化。同时，根据不同的语音特点和语言习惯，也会进行相应的优化和调整。这些优化和调整可以提高转换的准确度和效率。

总之，视频语音转文字的原理是将视频中的音频信号转化为语音特征向量，再通过语音解码将其映射为文字内容的过程。