NLP领域的可视化技术主要包括以下几种：

1. 基于词频的可视化：通过词云等方式展示文本数据中词语出现的频率，词语的大小表示其出现频率的高低。
2. 基于词汇分布的可视化：将文本数据转换为向量空间模型，并通过降维技术将高维向量转化为低维矩阵，然后采用二维画布展示词汇在空间中的分布情况。
3. 基于文本关系的可视化：通过树状图、节点连接的网络图、力导向图等方式展示文本内外关系，帮助人们理解文本内容和发现规律。
4. 基于多层面信息的可视化：结合多种信息进行可视化，包括词频、词汇分布、文本关系、命名实体识别结果、摘要规则等，以便从多个角度全面展示文本数据的信息。

这些可视化技术可以帮助人们更好地理解文本数据，发现其中的规律和模式，从而更好地进行NLP任务的分析和处理。