nlp 关键词提取的方法有哪些

关键词提取的方法有以下几种：

1. TF-IDF算法：通过计算词语在文档中的出现频率和逆文档频率来评估词语的重要性。
2. TextRank算法：利用词图模型和网络搜索技术来提取文档的关键词。
3. LDA算法：利用主题模型来挖掘文档中的潜在主题，并计算每个主题中词语的概率分布，以此确定文档的关键词。
4. word2vec算法：通过训练语料库，将词语转化为向量，并根据向量之间的相似度来挖掘文档中的关键词。

这些方法各有优劣，应根据具体情况选择适合的方法。