财务的未来是信息化、自动化、数字化和智能化。“大智移云物”——大数据、人工智能、移动互联网、云计算和物联网等技术的快速发展，正在促使未来成为一个“万物互联、无处不在、虚实结合、智能计算、开放共享”的智能时代，财务部门应积极尝试新兴技术，促进财务数字化转型，帮助企业提升经营能力、洞察商机并预测未来。

RPA技术的功能和特点

RPA技术是指通过使用用户界面层中的技术，执行基于一定规则的可重复任务的软件解决方案，是数字化的支持性智能软件，也被称为数字化劳动力（DigitalLabor）。从功能上来讲，RPA是一种处理重复性工作和模拟手工操作的程序，可以实现以下功能：

（1）数据检索与记录。RPA可以跨系统进行数据检索、数据迁移以及数据录入。

（2）图像识别与处理。通过OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术识别信息，并可在此基础上审查和分析文字。

（3）平台上传与下载。能够按照预先设计的路径，上传和下载数据，完成数据流的自动接收与输出。

（4）数据加工与分析。包括数据检查、数据筛选、数据计算、数据整理、数据校验。

（5）信息监控与产出。RPA可以基于模拟人类判断，实现工作流分配、标准报告出具、基于明确规则决策、自动信息通知等功能。

相比于传统软件，RPA开发周期更短、设计更加简单，这主要是基于RPA的技术特点：

（1）机器处理。RPA可以7×24小时不间断地工作，提高工作效率。

（2）基于明确规则。RPA主要是代替人工进行重复机械性操作，研发RPA需要基于明确规则编写脚本。

（3）以外挂形式部署。RPA是在用户界面进行操作，因此不会破坏企业原有的IT结构。

（4）模拟用户操作与交互。RPA主要模拟的是用户手工操作，如复制、粘贴、鼠标点击、键盘输入等。RPA和人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）都能在一定程度上替代原有的人工劳动，但是二者有很大的区别。RPA只能依靠固定的脚本执行命令，并且进行重复、机械性的劳动；人工智能结合机器学习和深度学习具有自主学习能力，通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术拥有认知能力，可以通过大数据不断矫正自己的行为，从而有预测、规划、调度以及流程场景重塑的能力。RPA与人工智能更像手和大脑的关系。RPA倾向于重复地执行命令，人工智能更倾向于发出命令。除此以外，RPA是自动化发展过程中的不同阶段。AI技术在企业中的应用还处在初步探索阶段，从短期趋势而言，企业更倾向于以标准化、逻辑清晰的RPA为基础，逐步向智能化程度更高的AI方向发展。未来，随着RPA技术的不断发展，RPA与AI融合也是行业的一大趋势。