RPA是RoboticProcessAutomation的缩写，即机器人流程自动化。究其本质，RPA是通过预先设定程序，模拟并增强人与计算机的交互过程，自动完成某些重复性任务的软件解决方案。

数字经济时代的到来，对企业财务管理工作提出了更高要求。将财务人员从简单重复的手工操作中解放出来，是许多企业的迫切愿望。财务机器人是RPA在财务领域的应用，可以实现数据检索与录入、图像识别与转换、跨平台上传与下载、数据重构与分析、信息监控与流程触发等多种功能，能广泛应用于会计核算、跨系统协同、管理决策支持等流程自动化的财务场景。

然而就现状而言，潜在的财务应用场景并不等于就可以实现，领先的技术也不一定立即就具有商业落地价值。RPA落地在现实与预期之间存在着较大的差距。

RPA落地财务的主要原因

推动RPA落地财务的主要原因有：其一，适应财务人员工作重心由核算职能向管理和决策职能转变的需要；其二，打通系统间流程和信息断点的需要；其三，推进财务智能化进程的需要。

在替代人工操作方面，RPA与人工智能的关系好比人类的双手和大脑。人工智能就像人类的大脑，具有学习思考的能力，负责发出指令；RPA则更像是人类的双手，侧重于接收指令并执行，具有动手能力。

现在的RPA只是逻辑编程比较完善、能够执行一定的预制判断逻辑的机器人，还远远谈不上人工智能。但RPA却是人工智能发展路径上的必然阶段。相比人工智能，当前RPA不仅落地场景丰富，而且技术实施成本低、部署时间短，这些都有利于推进财务智能化。下一阶段，随着非结构化数据处理、自然语义分析、复杂图像识别等应用场景在RPA中比例的增加，RPA与人工智能必然会深度融合，催生智能流程自动化（IPA）。IPA正是把人工智能作为大脑去指挥RPA完成工作。