RPA是RoboticProcessAutomation的缩写,即机器人流程自动化。究其本质,RPA是通过预先设定程序,模拟并增强人与计算机的交互过程,自动完成某些重复性任务的软件解决方案。
数字经济时代的到来,对企业财务管理工作提出了更高要求。将财务人员从简单重复的手工操作中解放出来,是许多企业的迫切愿望。财务机器人是RPA在财务领域的应用,可以实现数据检索与录入、图像识别与转换、跨平台上传与下载、数据重构与分析、信息监控与流程触发等多种功能,能广泛应用于会计核算、跨系统协同、管理决策支持等流程自动化的财务场景。
然而就现状而言,潜在的财务应用场景并不等于就可以实现,领先的技术也不一定立即就具有商业落地价值。RPA落地在现实与预期之间存在着较大的差距。
RPA落地财务的主要原因
推动RPA落地财务的主要原因有:其一,适应财务人员工作重心由核算职能向管理和决策职能转变的需要;其二,打通系统间流程和信息断点的需要;其三,推进财务智能化进程的需要。
在替代人工操作方面,RPA与人工智能的关系好比人类的双手和大脑。人工智能就像人类的大脑,具有学习思考的能力,负责发出指令;RPA则更像是人类的双手,侧重于接收指令并执行,具有动手能力。
现在的RPA只是逻辑编程比较完善、能够执行一定的预制判断逻辑的机器人,还远远谈不上人工智能。但RPA却是人工智能发展路径上的必然阶段。相比人工智能,当前RPA不仅落地场景丰富,而且技术实施成本低、部署时间短,这些都有利于推进财务智能化。下一阶段,随着非结构化数据处理、自然语义分析、复杂图像识别等应用场景在RPA中比例的增加,RPA与人工智能必然会深度融合,催生智能流程自动化(IPA)。IPA正是把人工智能作为大脑去指挥RPA完成工作。
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