1.“RPA+AI”对传统财务工作带来革新。传统财务引入“RPA+AI”极大地降低了工作的时间成本与人力成本，减少了人为错误与主观因素对工作质量的不良影响；人工智能时代下，“RPA+AI”技术的商业化成熟，帮助财务管理将“RPA+AI”技术嵌入财务工作情景，为财务工作的效率提升与精准化处理带来巨大且可观的推动作用，帮助相关企业、行业实现数字化与智能化。
人工智能时代下，硬件的升级、算法的精进、数据筛选等技术的成熟为“RPA+AI”技术商用化提供了难得的机遇；与此同时，近几年人力成本的上升确保了依靠智能技术的投入代替人力资本的投入可获得可观的回报。RPA的投入保证了其在重复性工作量巨大的流程上能够产生极大的成本效益；AI的进一步引入保证了RPA能够在实际情景较为复杂与多样性较强的流程中对工作路径进行深入的信息挖掘与科学准确的自主决策。
2.“RPA+AI”对传统从业人员带来挑战。在人工智能时代下，技术商用条件的成熟与人力成本的上升将加剧“RPA+AI”对传统从业人员的替代作用；除此之外，财务管理数字化、智能化的趋势也为从业人员的技术素养提出了更高的要求。“RPA+AI”的出现与应用推广将从一定程度上推动从业人员结构的变革，部分从事基础性工作、重复性工作的从业人员或将面临着失业或者转型，以满足企业降低人力成本、获得由“RPA+AI”带来的成本效益的目的。同时，“RPA+AI”所特长的信息挖掘能力，将为从业人员的信息处理能力与专业素养带来极大的挑战，数据分析与对信息的深度挖掘将成为从业人员必不可少的专业素养，以帮助企业实现由“RPA+AI”信息挖掘所带来的增长潜力与创新机遇。
3.“RPA+AI”推动传统财务模式进行改变。在财务管理趋于数字化与智能化的背景下，财务工作流程与对从业人员素养的要求均发生了极大的转变，伴随着基础性、重复性财务信息处理工作的削减，企业和行业将更需要具有良好数据挖掘能力与信息分析能力的从业人员参与企业的日产管理活动与长期发展规划的制定。“RPA+AI”的应用将帮助实现“财务”与“管理”两者从形式到本质深层次融合，利用对财务数据的挖掘、整合与分析，获取对企业管理决策最有价值的信息，以实现对财务业务流程的优化与管理决策形式的创新；使得“财务”与“管理”成为企业决策过程中不可割裂的两个方面。借助“RPA+AI”，从财务状况记录转向数据挖掘与信息分析，并最终优化资源配置、实现效益提升，由传统的追溯数据分析模式向数据预测模式转型，使得财务数据不仅反映历史与现时状况，更为企业决策与行业发展创造价值。
