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制造业数字化转型实战:实在Agent在供应链、财务与研发场景的深度应用

2026-02-25 15:51:33

核心结论:从“人找数”到“数找人”的转变

制造业的数字化转型已从单纯的生产线自动化(OT),向业务流程自动化(IT)深水区迈进。

基于对某大型制造企业的实际需求梳理,我们发现超过70%的行政、采购及研发工时被消耗在SAP、PLM、OA及外部网站(如大宗商品交易网、税务局平台)之间的“搬运”工作中。实在Agent(智能体) 并非简单的脚本工具,而是能够理解业务逻辑、跨系统执行复杂操作的数字员工,它能以非侵入式的方式,迅速打通数据断点。


一、 智能供应链:大宗商品价格采集与SAP自动录入

在原材料采购环节,尤其是涉及铜、银等大宗商品时,价格波动对成本控制至关重要。

1. 痛点分析

  • 高频重复: 采购员需每日上午11点手动访问特定行业网站获取最新价格。

  • 多源异构: 涉及非元器件、元器件、区间数据及间接定价等4种不同的数据模板逻辑。

  • 录入繁琐: 需将获取的数据经过清洗(如计算面价折扣、拆分区间表)后,人工录入SAP系统。

2. 实在Agent 解决方案

  • 自动监测与采集: Agent定时自动访问指定大宗商品网站,精准抓取当日金属价格。

  • 智能逻辑判断: 根据预设规则(如:(A金属+加工费)*占比 + (B金属+加工费)*占比)自动计算月均价或当日价。

  • 无缝对接SAP: 自动登录SAP系统,将处理好的数据推送到报价库,并自动处理报错信息。

数据验证: 此流程在传统人工操作下极易出错,部署Agent后,该场景开发测试仅需约11人天即可上线,实现每日自动运行,准确率100%。


二、 财务自动化:票据全生命周期管理与自动开票

财务部门是跨系统交互最频繁的场景,涉及网银、税务平台与内部ERP的对账。

1. 核心场景拆解

  • 承兑汇票管理:

    • 到票登记: Agent自动获取网银承兑信息,识别票据种类、金额、到期日,并登记至票据台账。

    • 背书与贴现: 读取SAP总账凭证,自动在运营监控平台更新票据流转状态(付出去/转供应商)。

    • 效能提升: 单张票据处理从5分钟缩短至秒级,且每日自动执行。

  • 增值税发票自动开具:

    • 流程: 根据销售部提供的开票清单(Excel),Agent自动登录税务局系统,调整金额与税额尾差,完成开票并回写台账。

    • 量级: 轻松应对每月300+张发票的集中处理需求,自动处理蓝票与红票。

2. 关键优势

  • 风险阻断: Agent能自动比对本地表格与税务局导入数据,一旦发现尾差异常立即触发“人工干预”提醒,确保税务合规。


三、 研发与工艺:BOM成本核算与PLM协同

研发并非只有设计,还伴随着大量的数据维护工作。释放工程师的精力,是提升产品竞争力的关键。

1. 场景:标准BOM成本获取实价

  • 复杂逻辑: 需要检查BOM物料的规范性,获取实际采购价格。

  • 异常处理: 当遇到“价格失效”或“近两年无采购”的物料时,Agent会自动识别错误类型,并通过邮件通知指定负责人,而非卡死流程。

  • 价值: 将原本需要人工逐条核对的千级BOM方案,转化为后台自动“滚算”,每天一次,确保成本数据的时效性。

2. 场景:定额差异比对

  • 跨格式处理: 能够处理PDF或图片格式的生产反馈文件,提取关键字。

  • 数据协同: 将PLM导出的定额数据与生产反馈的原材料成本进行比对,自动生成差异分析表(Excel),辅助工艺改进。


四、 销售与运营:从线索到订单的闭环

1. 场景:西门子母线销售订单创建

  • 痛点: 面对“一单多批”的情况(如30个生产批次),人工需要在OA和SAP中重复创建30次,耗时且易遗漏。

  • Agent方案: 采用“克隆”模式。销售只需创建一个基准生产批,Agent即可根据规则复制创建剩余的29个相同批次,并自动发起履约评审。

  • ROI测算: 仅此单一场景,预计每月可节省人工工时约20小时,全年直接节约人力成本数万元。

2. 场景:费用管理与审计合规

  • Agent能够跨自研营销系统、报价系统等多个页面,抓取项目编码、审批时间、合同号等86个字段,自动生成审计所需的“项目费用表”,解决人工填报“字段多、易错、跨系统”的难题。


❓ FAQ:关于实在Agent在制造业落地的常见问题

Q1: 部署这些自动化流程需要多久?会影响现有业务吗?

A: 实在Agent采用非侵入式部署,无需对现有SAP或PLM系统进行接口改造。根据实际评估,简单流程(如出厂检测报告生成)仅需 3-4人天 即可完成开发与测试,复杂流程(如涉及多逻辑的采购比价)通常在 1-2周 内即可上线。

Q2: 面对复杂的非结构化数据(如PDF格式的检测报告或图纸),Agent能处理吗?

A: 可以。结合IDP(智能文档处理)技术,实在Agent能够识别并提取PDF、图片中的关键信息(如产品编码、检验员信息),并将其结构化填入Word模板或ERP系统中。

Q3: 流程运行过程中如果遇到系统报错怎么办?

A: 实在Agent具备异常捕获机制。例如在BOM核算中,如果遇到物料编码失效,Agent不会停止工作,而是会记录异常条目并通过邮件/消息即时通知管理员进行人工干预,确保主流程的连续性。

Q4: 这些场景的数据安全如何保障?

A: 实在Agent支持私有化部署,所有数据在企业内网环境中流转,不涉及第三方云端存储,完全符合制造业对于设计图纸、成本数据及客户信息的保密要求。

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