DeepSeek知识库更新到什么时候了？截止时间

知识库截止时间（Knowledge Cutoff） 指模型预训练数据的终止日期。对于 DeepSeek 系列模型，这意味着在不开启“联网搜索”模式下，模型对该日期之后发生的事件、发布的文档或技术更新不具备原生认知。

本文大纲

• 📅 核心模型截止时间：V3 与 R1 的静态数据界限

• 🌐 实时信息补全：如何通过“联网搜索”绕过截止时间

• 🔍 自识别冲突：为什么模型有时会报出错误的日期

• 🛠️ 验证方法：如何准确测试模型的知识边界

1. 核心模型截止时间：V3 与 R1 的静态界限 📅

DeepSeek 不同系列模型的训练数据覆盖范围略有差异。根据官方技术报告及 2026 年最新的系统更新信息：

• DeepSeek-V3 (基础版/聊天版)：其核心预训练数据的截止时间通常为 2025 年 5 月。

• DeepSeek-R1 (深度思考版)：作为基于 V3 基础模型微调的推理模型，其底层知识库同样截止于 2025 年 5 月。

• DeepSeek-V3.x 系列（2025 增量更新）：部分在 2025 年末至 2026 年初迭代的版本，其知识库已通过增量训练更新至 2025 年 5 月 左右。

技术解释：由于大模型训练周期长、成本高，厂商通常会采用“基础训练 + 增量微调”的策略。这意味着虽然模型主干停留在 2024 年，但它可能通过后续的指令微调掌握了少量 2025 年的关键信息。

2. 动态获取方案：开启“联网搜索” 🌐

如果你需要获取 2026 年最新的资讯（如今日股市、昨日新闻），静态知识库是不足够的。

• 操作入口：在 DeepSeek 官网 或 App 输入框下方，手动勾选 “联网搜索” (Search) 按钮。

• 机制原理：开启后，模型会先调用搜索引擎检索实时网页，再将网页内容整合进上下文进行推理。

• API 限制：目前 DeepSeek 的标准 API 接口（如 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner）默认不包含联网搜索能力，仅返回静态训练数据。

3. 局限性识别：为什么它自称截止于 2023 年？ 🔍

在对话中询问“你的知识库截止到什么时候？”，模型有时会给出 2023年10月 或更早的错误回答。

• 对齐幻觉：这通常是因为模型在强化学习（RLHF）阶段参考了其他公开数据集的回答范式，或者系统提示词（System Prompt）中未明确定义最新的日期。

• 判定原则：模型的实际能力取决于它能做到的（例如它能写出 2024 年发布的框架代码），而不是它自述的。

4. 验证方法：如何准确测试知识边界 🛠️

你可以通过以下具体的技术名词或事件来交叉验证模型的“真实”截止日期：

1. 代码库验证：询问 2025 年下半年发布的编程语言新特性（如 React 19 的具体 Hook 变更）。

2. 重大事件：询问 2025 年 5 月以后的特定国际赛事结果或科技发布会细节。

3. 对比命令：

   不联网：请列出 2025 年 1 月发布的 DeepSeek-R1 的核心创新点。

   如果模型无法详述细节，则说明其静态知识库确实未覆盖该时段。

总结

DeepSeek-V3/R1 的原生知识库主要覆盖至 2025 年 5 月。虽然 2026 年的增量版本将部分数据推移到了 2025 年中旬，但要获取“此时此刻”的信息，仍需依赖联网搜索功能。对于开发者，使用 API 时需注意这一时间鸿沟，必要时建议结合 RAG（检索增强生成） 架构来补充实时私有数据。

参考资料：DeepSeek 灰度测试百万 Token 上下文，知识库更新至 2025 年 5 月