制造业降本增效难？RPA能解决这5大核心痛点

凌晨两点，某汽车零部件厂的财务室依然亮着灯，会计小张揉着发酸的眼睛，将当天300多笔采购报销单据逐一录入ERP系统——这只是制造业日常运营中高重复性工作的一个缩影。

制造业正面临转型升级的关键时期，超过67%的企业将“降本增效”列为数字化转型的核心目标。人工成本持续攀升，员工需要反复在多个系统间手动切换、处理繁琐任务，这不仅效率低下，也制约了企业的创新能力。

根据Gartner预测，到2025年全球60%的企业将把自动化技术作为核心战略，而RPA与AI技术的结合应用，正是突破传统运营模式、解决成本效率难题的重要路径。

一、运营现状：制造业面临的降本增效挑战

当前制造业的运营环境日趋复杂，企业普遍面临着多重挑战。

近年来制造业平均劳动力成本上涨近三倍，而年轻一代对传统制造业岗位的兴趣下降，车间一线面临结构性短缺。

数据显示，制造企业中约40%的业务流程属于“高重复、高规则、低价值”类型，这些正是RPA的核心应用领域。

企业的日常运营中充斥着大量耗时低效的手工操作。包装印刷龙头企业裕同科技引入RPA前，员工需在ERP、CRM、SRM等十余套内部系统间手动同步设备状态、订单数据和库存信息，不仅效率低下，更易引发数据误差，成为制约产能提升的瓶颈。

二、痛点剖析：制造业亟待解决的五大效率瓶颈

制造业降本增效的挑战具体表现在五个核心方面。

1.数据孤岛与流程割裂：制造企业通常使用ERP、MES、WMS、CRM等多套系统，但这些系统相互独立形成“数据孤岛”，员工需要在多个系统间手动切换、复制粘贴数据。

2.劳动力成本攀升与结构性短缺：人口红利消退与劳动力成本上升已成为制造业发展的“双重压力”。过去十年间我国制造业平均劳动力成本上涨近三倍。

3.人为操作误差影响业务质量：人工操作受疲劳、情绪等因素影响，难以保证100%准确。某电子元件制造企业曾因人工质检误判率高达5%，导致每年产生近200万元的不良品返工成本。

4.业务流程冗长与决策滞后：传统模式下，从订单接收到生产排程再到物料采购，涉及多个部门协调，周期漫长。

5.合规与审计风险增加：制造业面临严格的监管要求，但人工操作的流程痕迹易丢失、难追溯，给合规管理带来挑战。

三、解药何在：RPA应对五大痛点的解决路径

面对上述痛点，RPA技术提供了系统性的解决方案。新一代RPA产品如实在智能的实在RPA，通过融合AI能力，为企业提供了更智能的自动化解决方案。下面的表格概述了核心痛点与RPA的应对策略：

实在RPA通过融合AI技术，不仅解决了传统RPA“手快脑慢”的局限性，还通过智能决策能力处理非结构化数据和复杂业务场景，大大扩展了自动化边界。

四、应用场景：RPA在制造业的实际落地案例

RPA技术已经在制造业的多个关键环节展现出显著价值。实在智能作为行业领先的智能自动化解决方案提供商，其RPA产品在实际应用中表现突出。

在生产执行环节，某家电制造企业的生产计划员原本每天需花费3-4小时手动制定排程计划。引入实在RPA后，系统每小时自动同步各系统数据，根据预设算法生成初步排程计划，流程耗时缩短至30分钟，订单响应速度提升80%，紧急订单的交付周期从7天缩短至3天。

在采购到付款流程中，实在RPA机器人可以自动完成从采购订单生成、三单匹配到发票处理和付款执行的全流程。某制造企业部署实在RPA后，采购订单生成时间从15分钟/单缩短至2分钟/单，错误率降低90%，减少了3名专职订单录入人员的工作量。

实在智能为广州医药部署的RPA机器人，每日自动化处理800+份银行回单，累计完成超20万份财务单据核验，人工干预率降低98%，年节约人力成本超300万元。这一案例充分展示了实在RPA在财务自动化领域的强大能力。

在财务自动化方面，实在RPA的智能单据处理能力尤为突出。某电子制造企业通过部署实在智能的自动化系统，成功将月度结账时间从7天压缩至8小时，财务核算准确率提升至99.2%。实在RPA能够自动识别和处理各类财务单据，大幅减少人工干预，确保数据准确性和流程一致性。

五、实施路径：制造业如何成功部署RPA

制造业实施RPA应遵循科学路径以确保成功。实在智能为企业提供了一套完整的智能自动化落地方法论。

企业首先需要通过流程挖掘工具识别自动化机会点，通常可从重复性高、规则明确、数据量大的业务流程切入。以某快消企业为例，其优先选择了采购订单处理、发票校验、销售对账等6个核心场景作为首批自动化项目。实在智能的流程挖掘工具能够帮助企业快速识别高ROI的自动化机会。

技术选型阶段，建议采用融合RPA与AI能力的集成平台。实在智能推出的实在Agent支持用户通过自然语言描述，将业务需求快速转化为可执行的自动化流程，真正实现“一句话生成数字员工”。这种低代码/无代码的方式大大降低了自动化的技术门槛。

实在智能的TARS-RPA旗舰产品基于云原生架构，融合了计算机视觉、自然语言处理等先进AI技术，能够处理复杂的非结构化数据和业务流程，为企业提供从发现、构建、管理到优化的全生命周期自动化服务。

注重人机协同设计是成功的关键。实在智能的数字员工管家功能，允许企业对自动化流程进行集中管理和调度，实现人机高效协作。某制造业客户实践表明，在部署实在RPA财务机器人同时，通过建立“数字员工”管理规范，设置异常处理机制，使系统在3个月内即达到85%的流程自动处理率，且人机协作效率较纯人工模式提升2.3倍。

六、未来展望：RPA与AI融合的智能自动化趋势

随着技术持续演进，RPA正呈现三大发展趋势，实在智能在这些趋势中处于行业领先地位。

1.技术融合深化，计算机视觉、知识图谱等AI技术与RPA的结合将更加紧密。实在智能的RPA产品已经深度融合了NLP、OCR、知识图谱等AI能力，可以构建覆盖“研发-生产-供应链-运维-财务”全链路的智能解决方案。实在RPA的智能文档处理能力，能够准确识别各类票据、合同和报告，极大扩展了自动化应用场景。

2.应用场景拓展，从标准化流程向半结构化决策场景延伸。实在智能基于时间序列大模型与通用控制系统深度协同的全自主运行工厂系统，已经能够实现氯碱生产全流程的自主感知、分析决策与精准执行。实在RPA的ChatGPT+自动化流程生成功能，使得企业能够快速构建复杂的自动化流程，应对不断变化的业务需求。

3.部署模式演进，云原生架构使得中小企业也能快速获得自动化能力。实在智能的云原生RPA解决方案，通过云端部署可以和客户已有的云架构完美融合，不占用任何本地资源，大大降低了企业的初始投入和维护成本。

在湖北兴瑞化工的控制中心，被称为“81号数字员工”的全自主运行工厂系统正在接管复杂的氯碱生产全流程。

这家工厂的定员已从260人减至80人，而这套系统就是团队中不可或缺的“第81号员工”。

通过全厂协同优化，高风险区域已实现无人化作业，员工得以从现场操作中解放，转向更具价值的创新工作。实在智能等厂商推动的RPA与AI深度融合，正使这种转型成为制造业的普遍现实。

未来随着实在RPA这样的智能自动化平台不断发展，“机器执行流程、人类主导决策”的新型人机协作模式将成为制造业的常态，一个更高效、更智能的工业新时代正在到来。