RPA机器人流程自动化

RPA机器人流程自动化（Robotic Process Automation，简称 RPA），就是借助机器人技术达成流程的自动化处理。

RPA能够助力企业攻克大量重复、耗时且繁琐的事务性操作难题，大幅提升工作效率，降低操作风险，释放人力价值。

RPA 的产品丰富多样，如大名鼎鼎的 UiPath、实在智能、Blue Prism、Automation Anywhere（AA）等，在市场上各展神通。

其显著优势之一在于能够实现跨系统多平台的无缝连接。

无论是日常办公常用的 Excel、Word、PPT、PDF、微信，还是企业级的 SAP 系统，乃至基于 Web 的各类软件系统，RPA 都能巧妙穿梭其中。

在这些软件间进行数据复制、读取、录入等操作时，RPA 能够轻松实现数据互通，宛如一位技艺高超的 “数据桥梁搭建师”。

一、RPA与传统自动化的区别是什么？ 与传统的自动化模式相比，RPA 独具特色。

传统自动化模式包含 C/S、B/S 架构的应用程序，借助工作流引擎推动业务流程，以及运用服务器端程序或脚本来执行日夜间批处理等。

而 RPA 对于业务人员而言，上手难度更低，无需深入钻研脚本知识，就能实现业务流程的自动化。

即使是没有深厚技术背景的业务人员，经过简单培训，也能利用 RPA 工具，通过图形化界面，以拖拽组件的方式设计自动化流程，轻松将自身的业务经验转化为自动化流程，真正做到 “所见即所得”。

RPA 与传统的自动化测试也大不相同。

它不仅能够替代测试工具用于系统测试，还能直接应用于实际业务处理。

在 RPA 流程中，可将真正的业务处理逻辑编写其中，当 RPA 流程执行完毕，业务处理也同步完成，达成了高效、直观的效果。

二、RPA的应用场景有哪些？ 从应用场景来看，RPA 主要活跃于商业领域，为企业用户排忧解难。

在商业世界里，约 90% 的业务行为都遵循着逻辑规则，尤其是一线业务人员的操作，更是严格依照公司规程。

目前，RPA 已在财务会计、人力资源、采购、供应链管理等多个关键领域大显身手，像费用报销、单据审核、人员入职、开具证明、订单核对等流程，RPA 都能高效完成。

不过，并非所有可自动化的流程都要付诸实践，在决定是否采用 RPA 时，需综合考量投入产出比、业务灵活性，以及效率、风险、安全、IT 建设周期等多方面因素。

通常来说，那些重复执行、劳动量大、人力密集且规则相对稳定的流程，采用 RPA 进行自动化改造，往往能为企业带来更大的收益。

这也是 RPA 率先在外包服务和企业内部共享中心得到广泛应用的原因。

在执行流程自动化的程度方面，RPA 虽无法使流程中的每一个步骤都实现自动化，但只要涉及用户界面操作的环节，都有实现自动化的可能。

随着技术的持续进步、普及以及企业管理水平的提升，流程自动化的比例将逐步攀升。

一些企业即便当前流程自动化比例不高，也积极尝试引入 RPA 技术，期望借此积累经验，培养专业团队，为未来大规模应用 RPA 筑牢根基。

在人与 RPA 的协作模式上，初期可能是 RPA 辅助人类工作，而未来，随着自动化比例的提高，或许会转变为人类协助 RPA 完成工作。

届时，将催生出人、RPA 机器人、应用软件三者间全新的协作方式。

人可以通过手工触发、按照机器人工作日程表，或者依据设定规则触发等方式启动 RPA 机器人执行任务，任务完成后，RPA 再将结果反馈给人，或者在执行部分任务后，将剩余工作转交给人继续处理。

不仅如此，应用软件也能反向调用 RPA 机器人，实现更为灵活高效的协作。

RPA 在众多领域展现出了巨大的价值。

在金融领域，它能实现流程自动化，如自动处理贷款审批、交易结算、资金清算，生成财务报表与合规报告，监控交易行为并识别异常，有力提升金融机构的运营效率与风险管理能力；医疗领域，RPA 助力患者数据的自动录入、更新与检索，实现预约流程自动化，处理保险索赔、药物库存管理等工作，大幅提高医疗服务效率与质量，降低运营成本；制造业中，RPA 自动接管订单接收、处理与发货流程，监控库存水平，协调物流，优化生产计划，增强企业对市场变化的响应能力；政务领域，RPA 可自动处理公民请求、咨询与投诉，实现政府数据库数据的录入、迁移与更新，执行文件分类归档，简化税务申报、社保发放等流程，提升政府工作效率与透明度，增强公民满意度。

RPA 满足 7×24×365 不间断执行的要求，只要合理规划工作时间，就能实现全年无休，最大化发挥其效能。

并且，RPA 采用非侵入式的系统表层集成方式，无需对现有系统的底层架构进行大动干戈的改造，就能实现与各类系统的集成，降低了技术实施的难度与风险。

总之，RPA 是实现机器人自动化的技术集合，通过模拟人类操作计算机的行为，达成跨平台操作，为企业数字化转型注入强大动力，引领企业迈向高效、智能的未来。