大模型赋能的RPA政府公文智能审核与自动归档系统 一、核心功能与技术架构 1. 智能审核功能 多维度审核能力：大模型结合自然语言处理（NLP）和知识图谱技术，对公文进行政治性、逻辑性、敏感词、文字标点等6大类44小项的审核。

例如，深圳福田区引入AI数智员工后，公文审核周期缩短90%，错误率控制在5%以内。

实时纠错与建议：系统自动检测格式错误和逻辑漏洞，提供修改建议。

例如，浪潮云的海若智慧公文智能体通过智能审核功能，较人工审校效率提升83倍。

语义分析与合规性检查：突破传统字面匹配，通过语义分析结合800万+结构化公文数据库，检索效率提升90%。

2. 自动归档功能 智能分类与标签生成：利用IDP（智能文档处理）技术自动识别文件类型、主题、关键词，生成标签和摘要。

例如，实在Agent在政务档案管理中，文件分类准确性提高90%，归档准确性提高95%。

跨系统数据同步：RPA模拟人类操作，自动登录档案管理系统，上传文件并填写归档信息，生成归档目录。

例如，某地方政府部门引入实在Agent后，实现政务档案管理的自动化和智能化。

动态规则适配：用户可根据需求设置归档规则，如按文件类型、日期范围、关键词等分类。

例如，实在RPA支持根据“销售合同”关键词自动归类并排序存储。

二、系统优势与价值 1. 效率提升 审核效率：大模型审核效率较人工提升83倍，审核周期缩短90%。

归档效率：RPA自动归档减少人工操作，某单位财务部门引入RPA后，归档效率提升近8倍。

2. 准确性提升 审核准确性：大模型审核减少人为疏忽，错误率控制在5%以内。

归档准确性：智能分类与标签生成使归档准确性提高95%，检索准确性提高98%。

3. 成本降低 人力成本：减少80%以上的重复性人工操作，降低人力成本。

时间成本：批量行政许可公示时间由30分钟缩减至20秒，显著提升工作效率。

三、应用案例 1. 深圳福田区AI数智员工 应用场景：覆盖公文处理、招商引资等240个场景。

效果：公文审核周期缩短90%，错误率控制在5%以内，起草时间减少40%以上。

2. 某地方政府部门政务档案管理 应用场景：引入实在Agent实现政务档案管理的自动化和智能化。

效果：文件分类准确性提高90%，归档准确性提高95%，检索准确性提高98%。

3. 某单位财务部门电子会计资料归档 应用场景：引入RPA自动归档机器人。

效果：每月人工处理时间由35.5小时下降到4.5小时，效率提升近8倍。

四、未来发展趋势 1. 人机协同模式深化 制度化协作：AI与公务员的协作从工具性辅助转向深度协同，建立“机器执行、人脑把控”的协作模式。

标准化流程：明确AI在政策制定、舆情引导中的边界与责任，形成标准化流程。

2. 技术融合与创新 RPA+AI+大模型：RPA与AI、大模型的融合将推动政务流程自动化向更复杂场景延伸。

超自动化解决方案：打造RPA×IDP×AIGC的“超能力”，实现文档审阅的超自动化。

3. 应用场景拓展 跨领域应用：从政务服务向教育、医疗等领域延伸，辅助医疗资源分配、公务员个性化学习路径推荐等。

城市治理：政务大模型或将成为城市治理的“数字大脑”，整合交通、环保等多维度数据，推动全域智能化。