Agent和大模型的区别

AI Agent和大模型的主要区别体现在以下方面：

工作原理：

大模型与人类之间的交互主要是基于prompt(提示)来实现的。用户给出的prompt是否清晰明确会直接影响大模型的回答效果。例如，像ChatGPT这样的模型需要明确的任务才能得到有用的回答。而AI Agent的工作方式则更为自主，它只需给定一个目标，就能够针对这个目标进行独立思考并做出行动。AI Agent会详细拆解给定的任务，制定出每一步的计划步骤，并依靠外界的反馈和自主思考来为自己创建prompt，以实现目标。

结构差异：

AI Agent通常包含大模型作为其核心驱动力，但在此基础上还增加了规划(Planning)、记忆(Memory)和工具使用(Tool Use)等关键组件。这使得AI Agent在结构上比大模型更为复杂和完整。

自主判断能力：

AI Agent相比大模型具有一定的自主判断能力。这种能力使得AI Agent在处理未知信息或难以预测的环境时，能够通过与环境的交互、感知信息并做出对应的思考和行动，展现出更高的适应性和灵活性。

AI Agent和大模型在工作原理、结构以及自主判断能力等方面存在显著的差异。这些差异使得AI Agent在处理复杂任务和环境时，相比大模型具有更高的灵活性和自主性。