如何使用Agent自动采集商品信息？

你还在使用传统RPA或者脚本进行商品数据采集？这些方法很容易受到界面变更影响而导致失败。AI Agent元年已至，现在的大模型不仅仅限制在聊天框中当一个助手使用，它已经发展出了“手脚”，能够替代用户完成具体的任务，替代你的双手进行操作，其中就包括自动采集电商平台商品信息。本文中，实在智能小编就以实在Agent为例，为大家介绍一下如何使用Agent完成竞品商品数据自动化采集，如果你也是电商或者跨境企业主，正在因为不知道怎么利用AI提升商品数据采集效率，降本增效，那么本文值得一看！

一、为什么不推荐用传统RPA和脚本采集？

1.1兼容性

传统的脚本或RPA依赖固定的界面元素或者代码逻辑进行采集，在电商平台上可能会出现弹窗、验证码、界面更新等，频繁的更新可能会导致脚本频繁失败，极为影响稳定性。

1.2合规风险

如今很多平台防采集政策频出，使用脚本采集经常会遇到平台设定的反采集规则，导致采集失效，极其脆弱，稍微有变化就会导致流程崩溃。

1.3数据处理能力

使用传统脚本进行数据采集之后，往往是一大批未经处理的商品信息，有乱、重复等特点，尤其是面对非结构化数据时，采集得来的信息就更为结构混乱。

1.4技术门槛

使用传统RPA或者脚本，需要有一定的开发或者代码能力才能成功部署，如果电商运营人员不会代码，可能技能上不匹配，还要额外为技术人员支持支出成本。

二、Agent的优势

2.1稳定靠谱

不仅能适应各种非结构化的数据和界面，还能一句话读懂用户的诉求，自动拆解并规划和执行任务，提供端到端的商品信息采集能力，全程不需要人动手。

2.2成本低廉

一般可以通过SaaS模式部署或者按需付费，前期投入成本低，技术成熟，在各大商业场景中已经有丰富案例，无需投入太多技术成本。

2.3合规性强

智能体通过模拟人类的操作，还能设置采集间隔，完美避开平台反采集政策，就像是真人一样在读取界面、采集数据，安全性更强。

2.4价值闭环

能够实现从采集、分析到决策一体化闭环，从前期采集工作到后期的数据清晰、分析，它都能自动完成，带来的价值可以量化。

三、以实在Agent为例，在商品数据采集中的案例

场景：亚马逊竞品商品信息采集

操作：

1、打开实在Agent客户端，通过首页启用已经设计好的竞品商品信息采集智能体（智能体使用也可以通过左侧侧边栏的智能体列表中找到，那里保存了个人搭建好的所有智能体）；

2、输入提前设定好的启用智能体关键词，它就会自动开始执行任务，本智能体需要首先选择好要采集的商品网址列表以及采集出来的数据保存路径；

3、接下来它就会自动打开亚马逊商品采集目标网址，自动采集商品的详细信息；

4、采集完毕之后，返回实在Agent，对采集过来的数据进行结构化处理；

5、最终将采集到的所有商品保存到指定Excel表，并分类保存好，方便企业主查询和对比。

Tips：使用实在Agent，不仅能够搭建针对亚马逊平台数据采集，还支持国外其他主流电商平台采集以及国内主流电商平台如淘宝、京东、拼多多等，利用其大模型能力和屏幕语义识别技术，完成端到端闭环采集链路。

结语

面对需要自动化采集或处理的场景，如果你面对的是经常更新且流程多变、需要处理各类文档和非结构化数据，且希望运营人员能自主调整的场景，Agent方案会非常适配。

在考虑新一代Agent智能体方案时，需要了解：

智能化：其是否集成了AI能力，能否直接理解并处理非结构化数据。

易用化：是否提供了零代码可视化界面配置，并能适应界面变化。

合规化：是否能自主控制采集速率，提升采集过程的安全和合规性。

以上就是实在智能小编为大家带来的如何使用Agent自动采集商品信息的介绍了，如果您的电商企业正在考虑使用AI提升竞争力，完成数字化转型，使用Agent，是一个非常好的选择，也是未来的趋势。