多Agent系统（MAS）是什么，它有哪些优势？

多Agent系统（MAS）是由多个Agent组成的集合，这些Agent成员之间相互协调、相互服务，共同完成一个任务。

MAS的目标是将大而复杂的系统分解成小的、易于管理的系统，其中各Agent成员的活动是自治独立的，通过竞争和磋商等手段协商和解决相互之间的矛盾和冲突。

MAS的主要研究目的是通过多个Agent所组成的交互式团体来求解超出单个Agent能力的大规模复杂问题。

MAS的优势主要包括以下几点： 自主性：在MAS中，每个Agent都具有独立性和自主性，能够解决给定的子问题，自主地推理、规划并选择适当的策略，从而以特定的方式影响环境。

这种自主性使得系统能够适应各种复杂和动态的环境。

分布式应用支持：MAS支持分布式应用，因此具有良好的模块性、易于扩展性和设计灵活性。

这克服了构建庞大系统所带来的管理和扩展困难，能有效降低系统的总成本。

降低复杂性：在MAS的实现过程中，不追求构建单个庞大复杂的体系，而是采用面向对象的方法构造多层次、多元化的Agent。

这种做法降低了系统的复杂性，也简化了各个Agent问题求解的过程。

协调和集成：MAS是一个讲究协调的系统，各Agent通过相互协调去解决大规模的复杂问题。

同时，它也是一个集成系统，采用信息集成技术将各子系统的信息集成在一起，完成复杂系统的集成。

提高求解能力：在MAS中，各Agent之间互相通信、彼此协调，并行地求解问题，因此能有效地提高问题求解的能力。

此外，多Agent技术打破了人工智能领域仅使用一个专家系统的限制，在MAS环境中，各领域的不同专家可能协作求解某一个专家无法解决或无法很好解决的问题，进一步提升了系统解决问题的能力。

容错性：如果某几个Agent出现故障，其他Agent可以自主地适应新的环境并继续工作，不会使整个系统陷入故障状态，从而增强了系统的稳定性和可靠性。

综上所述，多Agent系统通过其分布式、自主性和协作性的特点，为解决大规模复杂问题提供了一种有效的方法，并在实际应用中展现出显著的优势。