训练模型时，主要使用的语言是编程语言，其中最常用的是Python。

Python因其简洁、易读和强大的第三方库支持而受到广泛欢迎。

在机器学习和深度学习领域，Python几乎是首选语言。

在Python中，有许多流行的机器学习库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等，它们提供了丰富的工具和函数来构建、训练和评估各种机器学习模型。

除了Python，还有其他一些编程语言也用于机器学习，如R、C++、Java等，但它们的流行度相对较低。

R语言在统计分析和数据可视化方面非常强大，因此在某些特定领域（如生物统计学）中仍然很受欢迎。

C++和Java则因其高性能和跨平台特性而被用于构建大型机器学习系统。

总的来说，Python是训练机器学习模型时最常用的编程语言，因为它具有简洁的语法、丰富的库支持和广泛的社区资源。

当然，除了编程语言之外，数学也是训练模型不可或缺的一部分。

模型的构建、优化和评估都需要深厚的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、优化算法等。