展望未来，生成性AI的发展前景广阔，影响力深远。

主要趋势包括：技术进步，如算法优化和计算能力提升；数字化转型加速，实现多模态生成、个性化和跨行业融合；以及社会与全球影响的日益重视，涉及伦理法规、社会影响评估和全球合作与竞争。

生成性AI将推动各行各业的创新与发展，并具体表现为以下八个主要发展趋势： 多模态增长与生成性AI的未来 多模态AI技术日益受重视，能处理多格式输入并生成多样化输出。

OpenAI、谷歌Gemini等已率先推出多模态模型，但多数公司尚未普及。

未来，多模态AI将成为消费者基本期望，尤其在付费LLM服务中。

技术将持续进步，使多模态建模更复杂精确，满足一体化工具需求。

图像、视频、文件附件等输出质量将显著提升，ChatGPT等已支持文本、语音、图像，视频功能也在开发中。

谷歌Gemini虽有限制，但正积极改进，预示多模态AI将拥有更广泛灵活的应用。

AI即服务的更广泛采用 AI即服务在生成性AI领域开始兴起，随着技术的快速普及，未跟进的企业将面临市场压力。

为保持竞争力，不少公司将转向AI即服务模式，借助专业顾问和托管服务。

AI建模即服务（AIMaaS）市场份额预计增长，提供可定制、轻量级或开源模型以吸引新客户。

同时，生成性AI即服务计划强调为企业提供必要支持框架，推动公司专业化，并促进对AI治理和安全管理的投资，确保AI技术的健康、安全和可持续发展。

向AGI及其相关研究的转变 AGI，即超越人类在多项任务上的AI，成为行业热点。

谷歌DeepMind、OpenAI、Meta等引领研究。

然而，关于AGI的定义和衡量标准，业界尚无共识。

当前研究多孤立进行，但随着AGI成为研发焦点，预计未来将加强协作，形成统一框架。

尽管短期难达真正AGI，但生成性AI正逐步接近这一目标，AI公司正致力于AGI的清晰定义与深入研究。

劳动力需求的结构性重组 生成性AI对劳动力市场的变革引起热议。

它通过自动化和智能支持提高员工效率，但也影响到创意、文职和客户服务等领域。

市场专员、销售人员、设计师等已感受到威胁，担忧工作变动。

专家预测，这些职位将在未来几年显著变化。

为应对此趋势，工作场所和大学正提供生成性AI课程和培训计划，帮助学生和职场人掌握必要技能。

未来，AI学习或将成为热门学位路径。

日益增加的监管、道德和社会压力 随着欧盟AI法案的正式批准，AI领域的监管和道德压力持续攀升。

该法案不仅关注生成性AI，还重点保护数据隐私，预计将对相关组织产生深远影响。

而全球范围内，多个州和行业已出台相关法规，旨在规范生成性AI的使用。

联合国亦展开AI治理的探讨，强调国际合作与责任。

尽管全球统一法规尚未形成，但这一对话无疑将塑造各国对道德AI和法规的立场，促使AI领域更加负责任地发展。

对安全、隐私和治理的更大重视 随着法规出台和公众呼声高涨，AI企业需加大AI治理技术、服务和政策投入。

安全资源尤为关键，以应对生成性AI的潜在风险。

随着AI应用广泛和担忧加剧，更多公司将采用AI治理平台，实施人工审核，并制定AI政策，预防法律风险和声誉损害。

这一转变将促进AI行业向更安全、隐私和负责任的方向发展。

更加重视质量和幻觉管理 生成性AI内容问题频发，政府、监管机构、企业和用户要求AI公司提升数据源、培训流程、输出质量和幻觉管理。

AI公司愈发重视质量结果，以维护声誉和市场。

OpenAI通过迭代提升准确性和透明度，谷歌Gemini则提供用户反馈系统以增强信心和获取反馈。

预计未来将有更多公司采纳类似方法，实现社区驱动的质量保证，推动AI行业健康发展。

广泛嵌入AI以优化客户体验 众多企业正将生成性AI融入其内部流程和面向客户的应用中，以优化体验。

基于成熟的模型如GPT-3.5和GPT-4，AI被无缝集成至现有应用、网站和聊天机器人中。

展望未来，嵌入式AI将成为在线体验管理的主流，客户期望AI能为其搜索体验提供核心支持，对于无法提供个性化答案和建议的工具，他们可能会选择忽略。

这种趋势预示着AI将在提升客户体验方面发挥更加核心的作用。

生成性AI：2023年的飞跃 2023年见证了生成性AI的显著进展。

OpenAI的ChatGPT引领潮流，AI初创公司竞相发展，AI虚拟助理和副驾驶技术广泛应用于内容生成、企业搜索等领域，提升效率与准确性。

大型语言模型（LLM）驱动的搜索和内容生成展现强大能力，供应商不断提升模型性能与透明度。

用户友好、实惠的界面降低了使用门槛，多模态高性能模型如ChatGPT的新版本提供了更丰富体验。

同时，随着欧盟AI法案等法规的推进，对生成性AI的监管和道德问题日益受到关注，预示着行业将向更规范、负责任的方向发展。

AI智能体经历过百模大战后，智能体发展劲头势不可挡，国内大厂和创业厂商都在深耕AI Agent领域，比如实在智能Agent智能体就是在大模型加持下，实在智能首发的实在Agent数字员工拥有意图理解能力，是能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验的超自动化智能体。

用户无需编写任何编码，通过简单文本或语音交互，就可以打造个人AI助理，操作各种电脑、手机、车载软件自主完成任务，实现“你说PC/手机做，所说即所得”。

生成性AI远超预期，革新行业与社会。

我们需审慎规划，确保道德、透明与可解释性，并倾听公众声音定义其用途。

面对贫富差距、环境压力等挑战，需创新确保技术利大于弊。

全球AI领导者、用户及怀疑者需携手合作，共应对挑战与机遇，塑造惠及所有人的未来。

通过跨领域协作，确保生成性AI健康发展，为人类社会贡献力量。