要自动获取发票信息并将相关信息存储到表格中，可以通过以下几个步骤实现： 数据获取： 对于电子发票，可以直接通过系统对接或电子邮件等方式自动接收。

对于纸质发票，可以使用扫描仪或手机拍照等方式将其转换为数字图像。

信息提取： 利用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术从发票图像中提取文字信息。

OCR技术能够识别印刷或手写的文字，并将其转换为可编辑的文本。

通过正则表达式、自然语言处理或机器学习算法等进一步处理和解析提取的文本，以识别和分离出发票中的关键信息，如发票号码、日期、供应商、商品详情、数量、单价、总价等。

数据整理： 将提取的发票信息按照预定义的表格结构进行整理，确保每条信息都对应到正确的列中。

对于无法识别的发票或信息不完整的发票，可以设置异常处理机制，如人工审核或标记为待处理。

数据存储： 将整理好的发票信息存储到电子表格中，如Excel、CSV或其他数据库格式。

可以设置定期自动保存或根据发票数量达到一定阈值后触发保存操作。

验证与审核： 对自动提取并存储到表格中的发票信息进行验证和审核，以确保数据的准确性和完整性。

可以通过与其他系统数据对比、设置业务规则校验或进行人工抽样审核等方式进行。

系统集成与自动化： 将此发票信息提取与存储流程与企业现有的财务系统、ERP系统或其他相关系统进行集成。

通过API接口或中间件等技术实现数据的自动同步和更新，以提高工作效率并减少手动录入错误。

持续优化与改进： 根据实际应用情况对OCR识别算法和数据处理流程进行持续优化和改进。

定期评估识别准确率并调整相关参数以提高性能。

请注意，具体的实现方式可能因企业需求和系统环境而异。

在实际操作中，建议根据具体情况选择合适的OCR技术提供商和数据处理工具来完成上述流程。