自然语言处理和人工智能之间的区别可以从以下几个方面进行归纳： 一、定义与范畴 自然语言处理（NLP）：是人工智能领域中的一个分支，专注于研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

人工智能（AI）：是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，旨在开发和应用能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统等。

二、研究重点 自然语言处理：主要研究如何处理和理解人类自然语言，包括文本分析、语音识别、机器翻译等。

人工智能：涵盖更广泛的研究领域，不仅包括自然语言处理，还涉及机器学习、深度学习、机器人技术等。

三、应用领域 自然语言处理：主要应用于与文本和语音相关的领域，如机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类等。

人工智能：应用领域更为广泛，包括医疗、金融、军事、环保、科研等各个领域。

四、技术特点 自然语言处理：侧重于语言技术的研发，如分词、词性标注、句法分析、语义理解等，旨在提高计算机理解和处理自然语言的能力。

人工智能：包含多种技术，旨在模拟人类的智能行为，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。

综上所述，自然语言处理是人工智能领域中的一个重要组成部分，专注于处理和理解人类自然语言。

而人工智能是一个更广泛的概念，涵盖了包括自然语言处理在内的多种技术和应用领域。

两者在定义、研究重点、应用领域和技术特点等方面存在明显的区别。