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行业百科>文档获取与预处理中,RPA会进行哪些操作
文档获取与预处理中,RPA会进行哪些操作
2024-04-19 16:32:40
在文档获取与预处理阶段,RPA(Robotic Process Automation)会进行以下操作: 文档获取: 自动下载或接收文档:RPA可以配置为从指定的源(如电子邮件附件、网络共享文件夹、FTP服务器等)自动下载或接收文档。

格式识别和兼容性处理:RPA需要识别文档的格式(如PDF、JPG、PNG等),并确保能够处理或转换为适合OCR处理的格式。

预处理: 去噪: 去除图像中的噪点、污点或其他不必要的标记,以减少对OCR识别的干扰。

可能涉及图像滤波技术,如高斯滤波、中值滤波等,以平滑图像并减少噪声。

二值化: 将彩色或灰度图像转换为二值图像(黑白图像),使文字和背景之间的对比更明显。

通常使用阈值处理来实现,即设定一个阈值,将像素值高于或低于该阈值的区域分别设为白色或黑色。

图像增强: 通过调整图像的对比度、亮度或应用锐化滤镜来增强图像中的文字和边缘清晰度。

有助于提高OCR引擎对文字的识别率。

倾斜校正和裁剪: 如果文档图像是倾斜的,RPA会尝试检测并校正这种倾斜,以确保文字水平排列。

裁剪图像以去除多余的背景或非文字区域,集中OCR的处理范围在包含文字的部分。

分割和布局分析: 对于包含多个区域或栏目的复杂文档,RPA可能需要进行图像分割,将文档分成不同的部分以便分别处理。

布局分析则用于识别和理解文档的结构,如标题、段落、表格等。

缩放和标准化: 调整图像的大小以适应OCR引擎的输入要求。

标准化可能涉及将图像转换为特定的分辨率或色彩空间。

这些预处理操作对于提高OCR识别的准确率和效率至关重要。

RPA工具通常包含这些功能,以确保在处理各种类型和质量的文档时都能获得最佳的识别效果。

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