RPA机器人低效能的问题可以从多个方面入手解决。

以下是一些建议： 优化流程设计：简化和优化自动化流程，尽量减少复杂的逻辑和过多的转折，使流程更直接、高效;同时，并行处理可以分开执行的任务，以提高整体执行速度。

数据预处理与清洗：在流程开始时进行数据预处理，确保数据的质量和完整性，以减少在后续步骤中可能出现的不必要的延误或错误。

合理使用数据存储与查询：根据数据量和访问频率选择合适的数据库或数据存储技术，并优化查询语句，确保数据检索的高效性。

优化网络通信：尽量减少不必要的网络请求，以降低网络延迟。

对于大数据量的传输，可以使用压缩技术来提高传输效率。

硬件升级与扩展：根据业务需求，适时升级服务器硬件，如增加CPU核心、内存和存储容量，以提升服务器的性能。

对于高并发或大规模的业务，可以考虑分布式部署以分散负载。

监控与性能调优：使用监控工具实时监测RPA的性能指标，并定期进行性能分析，找出性能瓶颈并进行针对性的优化。

代码与算法优化：选择高效的算法和数据结构，减少计算复杂度。

同时，保持代码的简洁性，避免不必要的复杂逻辑和循环递归。

定期维护与更新：定期更新RPA到最新版本以获得更好的性能和功能，同时清理无用数据和修复漏洞，以保持系统的最佳状态。

综上所述，通过优化流程设计、数据预处理、合理使用数据存储与查询、优化网络通信、硬件升级与扩展、监控与性能调优、代码与算法优化以及定期维护与更新等方法，可以有效地提升RPA机器人的性能，解决低效能的问题。