RPA机器人从报表中取数的具体步骤可能因不同的RPA工具和报表格式而有所差异，但通常遵循以下一般流程： 明确需求：首先，需要明确要从报表中提取哪些数据，以及这些数据的具体位置和格式。

选择合适的RPA工具：市面上有多种RPA工具可供选择，如实在智能RPA等。

选择一个适合自己需求的RPA工具是非常重要的。

设计数据抓取流程：根据报表的具体格式和要抓取的数据类型，设计出一个合理的数据抓取流程。

这通常涉及到确定报表的来源、打开和读取报表、定位并提取所需数据等步骤。

编写RPA脚本：使用RPA工具提供的编程语言或图形化界面，编写一个能够自动执行数据抓取流程的脚本。

这个脚本应该能够准确地从报表中提取所需的数据。

测试和优化脚本：在实际运行之前，需要对编写的RPA脚本进行充分的测试，确保其能够正确地抓取数据。

如果发现任何问题或错误，需要及时对脚本进行优化和调整。

运行RPA机器人：一旦脚本编写完成并通过测试，就可以将其部署到RPA机器人上，并设置合适的执行时间，让机器人自动从报表中抓取数据。

数据存储和处理：抓取到的数据需要进行适当的存储和处理。

可以选择将数据保存到Excel、数据库或云存储等地方，以便后续的分析和使用。

需要注意的是，报表的格式和内容可能会随着时间的推移而发生变化，因此需要定期检查和更新RPA脚本，以确保其始终能够准确地抓取数据。

同时，为了保障数据的安全性和隐私性，还需要采取适当的安全措施来保护抓取到的数据。

另外，针对具体的RPA工具和报表格式，可能还需要一些特定的技巧和步骤来优化数据抓取过程。

因此，在实际操作中，建议参考相关工具和报表的官方文档或教程，以获取更详细的指导和帮助。