人工智能Agent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体；不同于传统的人工智能，AI Agent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。

从技术特点上看，AI Agent的核心驱动力是大模型，在此基础上增加规划（Planning）、记忆（Memory）和工具使用（Tool Use）三个关键组件。

这使得AI Agent能够更好地理解用户需求、处理复杂任务、适应各种环境，并为用户提供更加智能化、个性化的服务。

具体来说，AI Agent通过感知从环境中收集信息并提取相关知识，然后通过规划为了达到某个目标而作出决策，最后通过行动基于环境和规划做出具体的动作；这个过程可以看作是一个从认知到行为的完整功能实现。

此外，AI Agent还具备一些重要的特性，如适应性、反应性、自主性、主动性和合作性。

这些特性使得AI Agent能够在动态变化的环境中独立工作，与其他Agents进行合作，共同完成复杂的任务。

随着技术的不断发展，AI Agent将在多模态交互、情感计算与情感交互以及个性化服务等方面发挥越来越重要的作用。

例如，通过语音识别、图像识别等技术的不断发展，AI Agent将实现更加自然和多样化的多模态交互方式；通过情感计算技术来感知用户的情绪和需求，从而提供更加贴心、人性化的服务；以及利用大数据和机器学习技术来提供更加个性化的服务等。

总之，人工智能Agent是一种具备高度智能化和自主化能力的实体，它将在未来的人工智能领域中发挥越来越重要的作用。