医生写的字往往具有其独特的特点，如草写、缩写、专业术语等，这些特点可能会导致OCR软件在识别时面临一定的挑战；然而，随着OCR技术的不断发展和优化，现在的OCR软件已经具备了一定的识别医生字迹的能力。

OCR软件通过学习和训练，可以识别各种字体和手写风格，包括医生的手写字迹；一些OCR软件还提供了专门针对医疗领域的识别模型，这些模型经过训练可以识别医生常用的缩写、专业术语等，从而提高识别准确率。

需要注意的是，尽管OCR软件可以辅助识别医生写的字，但由于医生字迹的复杂性和多样性，完全准确的识别仍然存在一定的难度。

在实际应用中，可能需要结合人工校对和其他辅助手段来提高识别准确率。

此外，OCR软件的使用也需要考虑数据隐私和安全性问题。

在处理包含个人健康信息的医生手写字迹时，需要确保数据的隐私和保密性，避免泄露敏感信息。

综上所述，虽然OCR软件可以在一定程度上识别医生写的字，但在实际应用中仍需注意识别准确率和数据隐私等问题。