智能文档抽取是一种利用机器学习、自然语言处理等技术对文档进行智能化处理的过程。它可以从各种类型的文档和表格中抽取关键信息，并以结构化的格式（如Key-Value对）返回这些信息。这种技术不仅可以从文本段落中抽取信息，还可以处理表格中的数据。

在实际应用中，智能文档抽取可以帮助企业或个人快速、准确地从大量文档中获取所需信息，从而提高工作效率。例如，在财务、人力资源、客户服务等部门，智能文档抽取可以用于自动化处理发票、报销单、合同、简历、客户反馈等各种类型的文档。

智能文档处理（Intelligent Document Processing，简称IDP）是智能文档抽取的更广泛概念，它还包括对文档的识别、分类、校验等处理。IDP基于光学字符识别（OCR）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）等前沿技术，可以实现文档处理工作的智能化和自动化。

智能文档抽取是智能文档处理的一个重要环节，它利用先进的技术从文档中抽取关键信息，为后续的决策和分析提供支持。