NLP、CV、ML和DM分别代表自然语言处理、计算机视觉、机器学习和数据挖掘，这些都是人工智能领域的重要分支。

NLP（自然语言处理）：一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。 自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。 自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。

CV（计算机视觉）：研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

ML（机器学习）：一门跨学科的学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

DM（数据挖掘）：一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

这些领域都涉及到从大量数据中提取有用的信息或模式，但它们的方法和应用场景有所不同。例如，NLP主要处理文本数据，CV主要处理图像和视频数据，ML提供从数据中学习的算法和理论，而DM则更侧重于在实际数据中发现有用的模式和关系。这些领域经常相互交叉和融合，共同推动人工智能技术的发展。