语音识别与合成是自然语言处理（NLP）的两个重要子领域。

语音识别技术让计算机能够识别和理解人类语音，将其转换为文本。它主要涉及将声音转换为文字信息的过程，通过特征提取和模式匹配等技术手段实现。这个领域的技术发展历程经历了从基于手工设计的有限状态自动机到隐马尔科夫模型（HMMs）和神经网络（NNs）的应用，提高了语音识别的准确性。

语音合成则是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息，也就是让计算机具有“讲话”的能力。它涉及文本信息的输入、语言处理、音律处理、语音单元的拼接和语音输出等步骤。在这个过程中，计算机根据文本信息生成相应的语音波形，并通过扬声器播放出来。

这两项技术在智能助手、自动语音转录、虚拟角色、机器人等领域得到了广泛应用，为人机交互提供了更加自然和便捷的方式。随着技术的不断发展，语音识别与合成的准确性和效率也在不断提高，未来有望在更多领域发挥重要作用。