多智能体（Multi-Agent）系统是由多个具有自治性、交互性的智能体（Agent）组成的集合，它们可以协作完成某些任务或达到某些目标。每个智能体都可以看作是一个独立的决策实体，它们能够感知环境、学习经验、规划行为并与其它智能体进行通信和协调。

多智能体系统的研究领域十分广泛，涉及人工智能、计算机科学、机器人学、自动控制等多个学科。它可以应用于许多复杂系统的建模和仿真，如城市交通系统、电力系统、物流系统等，也可以用于解决分布式优化、决策制定、资源分配等问题。

在多智能体系统中，智能体之间可以通过不同的通信和协调机制进行合作或竞争，以实现系统的整体目标。这些机制可以包括协商、博弈、规划、学习等。同时，多智能体系统也需要考虑如何处理智能体之间的冲突和不确定性，以保证系统的稳定性和可靠性。

因此，多智能体系统可以被看作是一个由多个智能体相互作用的复杂网络，它的行为和性能不仅取决于每个智能体的能力和行为，还取决于它们之间的相互作用和整体的组织结构。

多智能体Agent就是由多个可以自主决策、相互协作的智能体组成的系统，它们通过交互和协作来实现共同的目标或任务。