“Agent多模态”并不是一个常见的标准术语，但结合“Agent”和“多模态”两个概念，我们可以尝试理解其含义。

首先，“Agent”在计算机科学和人工智能中通常指的是一个能够感知环境、进行决策并执行动作的实体。这个实体可以是物理的（如机器人）或虚拟的（如软件程序）。

其次，“多模态”指的是涉及多种感官模态的信息处理方式，如视觉、听觉、触觉等。在多模态交互中，系统能够理解和响应来自不同感官模态的输入，提供更自然和直观的用户体验。

综合这两个概念，“Agent多模态”可能指的是一个能够处理和理解来自多种感官模态信息的Agent。这样的Agent不仅能够接收和分析文本、图像、声音等多种类型的数据，还能根据这些数据做出决策并执行相应的动作。这种多模态处理能力使得Agent能够更自然地与人类交互，并在各种复杂环境中执行更广泛的任务。

然而，请注意，“Agent多模态”并不是一个广泛认可的标准术语，因此其具体含义可能因上下文而异。在实际应用中，应根据具体场景和需求来理解这个术语。

腾讯开源了一个名为AppAgent的多模态智能代理框架。该框架专门设计用于操作智能手机应用程序，允许智能代理通过简化的操作界面模仿人类的点击和滑动交互方式。这可能是一个与“Agent多模态”相关的实际应用案例。但请注意，这只是对“Agent多模态”可能含义的一种解释，并不代表所有使用该术语的上下文都具有相同的含义。